SINGAPURA – Media OutReach – 1 April 2019 – Microsoft Asia dan IDC Asia/Pasifik hari ini merilis temuan khusus untuk sektor manufaktur bagi penelitian, Bisnis Siap Masa Depan: Menilai Pertumbuhan Asia Pasifik dengan AI [1] .
Sektor manufaktur, yang memberikan kontribusi untuk proporsi yang signifikan dari PDB Asia Pasifik, terus berhadapan dengan meningkatnya tekanan kompetitif karena biaya yang tumbuh dan margin yang lebih rendah. Para produsen semakin beralih ke teknologi yang muncul untuk tetap di depan persaingan. Organisasi-organisasi yang sudah mulai mengadopsi Artificial Intelligence (AI) percaya itu hampir akan menggandakan daya saing mereka (1,8 kali) dalam tiga tahun ke depan.
“Para produsen di Asia Pasifik secara perlahan, tapi pasti, melihat pentingnya mengadopsi strategi digital dan teknologi terbaru. Studi ini menemukan bahwa 76% dari para pemimpin bisnis manufaktur setuju bahwa AI merupakan instrumen untuk daya saing organisasi mereka dalam tiga tahun ke depan,” kata Scott Hunter, Regional Business Lead, Manufacturing, Microsoft Asia.” Untuk mencapai keunggulan rantai suplai, dan bahkan mengembangkan model-model bisnis baru untuk mengatasi perubahan kebutuhan para pelanggan, mengintegrasikan AI untuk bisnis mereka adalah suatu keharusan. Organisasi yang gagal untuk mengadopsi risiko strategi pertama AI tertinggal di lanskap pasar yang kompetitif saat ini.”
“Namun, 59% dari para produsen tidak menerapkan AI sebagai bagian dari bisnis mereka saat ini. Ini adalah tanda mengkhawatirkan bagi industri yang perlu berkembang pada inovasi,” tambah Hunter.
Untuk para produsen yang sudah mulai perjalanan AI mereka, tiga driver bisnis terkemuka untuk mengadopsi AI mencakup margin yang lebih tinggi, daya saing yang lebih tinggi dan kelincahan bisnis, serta hubungan pelanggan dan hasil yang lebih baik.
Mereka sudah melihat perbaikan bisnis di kisaran 17% sampai 24% hari ini, dan perbaikan lebih lanjut diantisipasi dalam tiga tahun oleh setidaknya 1,7 kali. Lompatan terbesar diharapkan dalam mengarahkan mempercepat inovasi (2,0 kali), dan margin yang lebih tinggi (1,9 kali).
Salah satu contoh adalah Piramal Glass, produsen kemasan gelas terkemuka di India, yang telah beralih ke AI, Internet of Things dan analisis data lanjutan atas cloud untuk mendorong efisiensi operasional, meningkatkan pengalaman pelanggan dan menghasilkan model pendapatan baru. Solusi dalam-rumah mereka, RTMI, menawarkan wawasan maju dalam waktu terkini yang menyebabkan pengurangan 5% di defiensi, pengurangan 40% dalam pengumpulan data manual dan peningkatan 25% dalam produktivitas karyawan.
“Driver bisnis yang teridentifikasi adalah tanda yang jelas tentang bagaimana teknologi seperti AI dapat menciptakan peningkatan nilai dengan membantu organisasi memperoleh wawasan, dan lebih baik mengelola operasi mereka dalam lingkungan yang sangat kompleks,” kata Stephanie Krishan, Direktur Riset, IDC Manufacturing Insights. “Bahkan, menurut IDC FutureScape for Manufacturing and Implications for Asia Pacific (tidak termasuk Jepang), setengah dari 10 prediksi didorong oleh data dan solusi AI-sentris atau menggunakan kasus-kasus, seperti menciptakan ekosistem baru untuk otomatisasi, atau bahkan untuk menempatkan data di pusat proses mereka untuk mendorong kecepatan, kelincahan dan efisiensi. Ini hanya poin terhadap fakta bahwa masa depan manufaktur akan dibangun di atas data dalam rangka untuk memberikan aksesibilitas dan mempercepat pertumbuhan untuk industri.”
Produsen-Produsen Asia Pasifik Perlu Fokus pada Budaya, Strategi dan Kesiapan Datanya
Studi juga mengevaluasi enam dimensi berkontribusi kesiapan sektor AI. “Sektor manufaktur tertinggal dalam Budaya, Data dan Strategi, dibandingkan dengan kesiapan keseluruhan di Asia Pasifik. Para pemimpin bisnis harus fokus pada bidang-bidang untuk tetap kompetitif,” kata Krishan.
1. Strategi: Para produsen harus memiliki strategi AI di tempat, dan mendukung tenaga kerja yang lebih terdistribusi
“Dengan mengadopsi para pelaku industri AI akan mempercepat transformasi mereka dan menikmati manfaat yang lebih tinggi. Untuk berhasil dalam lingkungan yang semakin digital, para produsen perlu memiliki strategi AI-di tempat, termasuk transformasi tenaga kerja,” kata Hunter. Dekat dengan setengah dari para pemimpin bisnis yang disurvei melihat pergeseran ke arah tenaga kerja yang lebih terdistribusi dan fleksibel karena AI dalam tiga tahun ke depan.
2. Data: Para produsen perlu bekerja pada ketersediaan, kualitas dan tata kelola data yang ada
Tidak ada kejutan bahwa para produsen harus memiliki strategi data yang lebih kuat di tempat dalam rangka untuk melatih tugas berbasis solusi AI. Hari ini, para produsen di wilayah ini masih berurusan dengan struktur data di mana hanya dapat diakses oleh tim analisis terpusat. Kualitas dan ketepatan waktu data masih isu utama yang sedang ditangani secara temporer. Ada juga ada program tata kelola data perusahaan yang luas di tempat.
3. Budaya: Karakter-karakter yang diperlukan untuk adopsi AI kurang dalam organisasi manufaktur
Lebih dari setengah dari para pekerja manufaktur, dan hampir setengah dari para pemimpin bisnis yang disurvei percaya bahwa ciri-ciri dan perilaku budaya yang tidak meresap dalam organisasi mereka saat ini. Sebagai contoh, 63% dari para pekerja dan 57% dari para pemimpin bisnis tidak setuju bahwa karyawan diberdayakan untuk mengambil risiko, dan bertindak dengan kecepatan dan kelincahan dalam organisasi.
“Para produsen di wilayah tersebut harus bekerja pada integrasi yang lebih baik dari AI dalam operasi yang ada mereka, termasuk bagaimana data digunakan dan diproses. Mereka perlu membangun tenaga kerja siap AI yang lincah dan diberdayakan untuk berinovasi,” kata Krishan. “Hanya ketika para produsen memakukan strategi dan keterampilan kemampuan mereka sepenuhnya dapat memanfaatkan kekuatan penuh AI untuk organisasi mereka.”
Fasilitas penglohan susu dan manufaktur yang berteknologi tinggi milik perusahaan susu ACM yang baru di Victoria, Australia memanfaatkan teknologi cerdas mutakhir untuk mengelola biaya melalui pendekatan data yang kaya. Dengan memperkenalkan kemampuan pembelajaran mesin, ACM mampu mengurangi kesalahan manusia mengkontaminasi susu organik dengan susu konvensional, yang juga meminimalkan pemborosan. Selain itu, dengan memperkenalkan otomatisasi untuk perencanaan produksi, penebangan dan jaminan kualitas; serta pemeliharaan pabrik dengan bantuan CRM dan solusi AI, ACM telah mampu mengendalikan biaya akhir lembur pekan dari AU$ 100.000 per tahun.
Kehlian-keahlian untuk Tenaga Kerja Siap AI
Kabar baiknya adalah bahwa sebagian besar para pemimpin bisnis dan para pekerja di sektor ini percaya bahwa AI akan memiliki dampak positif pada pekerjaan mereka. 62% dari para pemimpin bisnis dan 77% dari para pekerja percaya bahwa AI akan membantu, baik melakukan pekerjaan mereka ada yang lebih baik atau mengurangi tugas yang berulang.
Namun, menurut para pemimpin bisnis, keterampilan yang dibutuhkan untuk masa depan AI berada di kekurangan. Keterampilan komunikasi dan negosiasi, kewirausahaan dan mengambil inisiatif serta kemampuan beradaptasi dan belajar terus menerus adalah tiga keterampilanyang diidentifikasi di mana permintaan akan melebihi pasokan dalam tiga tahun ke depan. Pada saat yang sama, para pemimpin bisnis percaya bahwa permintaan untuk dasar pengolahan data, melek huruf & berhitung dan operasi peralatan umum dan keterampilan mekanik akan menurun dalam tiga tahun. Keterampilan mereka secara luas tersedia saat ini, dan sekarang pasokansudah lebih tinggi dari permintaan.
Pemisahan ini dilengkapi dengan persepsi para pengusahap terhadap kemauan para pekerja mereka untuk diedukasi lagi. “Para pemimpin bisnis sadar akan upaya pelatihan ulang besar-besaran yang dibutuhkan untuk membangun sebuah siap tenaga kerja AI. Namun, 22% dari para pemimpin bisnis merasa bahwa para pekerja tidak memiliki kepentingan untuk dilatih lagi, tetapi hanya 8% dari para pekerja merasakan hal yang sama. Selain itu, 48% dari pemimpin bisnis merasa bahwa para pekerja tidak memiliki cukup waktu untuk diedukasi lagi, tetapi hanya 34% merasakan hal yang sama,” dikatakan Hunter. “Para pemimpin bisnis di ruang ini harus memprioritaskan pelatihan ulang dan meningkatkan keterampilan, mendedikasikan waktu karyawan untuk ini tingkatkan kekurangan keterampilan Bahkan karena dapat mengakibatkan dampak produktivitas jangka pendek sebagaimana membangun tenaga kerja siap AI akan menghasilkan keuntungan yang lebih besar di masa depan.”
Microsoft di Hannover Messe 2019
Microsoft akan berada di Hannover Messe tahun ini di Balai 7, Stan C40 antara 1 sampai 5 April dimana kita akan menampilkan bagaimana para pelanggan, mitra-mitra yang bekerja dengan Microsoft untuk ubah hasil manufaktur.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Microsoft kuatkan transformasi industri, kunjungi https://www.microsoft.com/en-us/enterprise/manufacturing
[1] Tentang studi Bisnis Siap Masa Depan: Menilai Pertumbuhan Produsen-Produsen Asia Pasifik dengan AI
- 356 pemimpin bisnis dan 282 pekerja dari sektor manufaktur berpartisipasi dalam penelitian ini dari 1605 pemimpin bisnis dan 1.585 pekerja secara total.
· Para pemimpin bisnis: Para pemimpin bisnis dan TI dari organisasi-organisasi dengan lebih dari 250 staf yang disurvei. Responden ada para pengambil keputusan yang terlibat dalam membentuk bisnis organisasi mereka dan strategi digital.
· Para Pekerja: Responden disaring memiliki pemahaman tentang Artificial Intelligence hari ini, dan tidak berperan dalam proses pengambilan keputusan dalam organisasi mereka.
- 15 pasar Asia Pasifik yang terlibat: Australia, China, Hong Kong, Indonesia, India, Jepang, Korea, Malaysia, Selandia Baru, Filipina, Singapura, Sri Lanka, Taiwan, Thailand dan Vietnam.
Tentang Microsoft
Microsoft (Nasdaq “MSFT” @microsoft) adalah platform dan produktivitas perusahaan terkemuka untuk pertama seluler, dunia pertama cloud, dan misinya adalah untuk memberdayakan setiap orang dan setiap organisasi di planet ini untuk mencapai lebih.
Recent Comments