SINGAPURA – Media OutReach – Microsoft Asia dan IDC Asia/Pasifik merilis temuan khusus untuk Industri Jasa Keuangan (FSI) dari studi Future Ready Business: Menilai Pertumbuhan Asia-Pasifik dengan Kecerdasan Buatan, yang menemukan bahwa perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan diharapkan meningkat daya saing 41% selama tiga tahun ke depan.
Studi ini menemukan bahwa lebih dari setengah (52%) Industri jasa keuangan (FSI) di wilayah Asia-Pasifik telah memulai perjalanan kecerdasan buatan. Hasil ini lebih tinggi dari rata-rata Asia-Pasifik sebesar 41%, menunjukkan bahwa industri jasa keuangan lebih maju daripada industri lain di kawasan Asia-Pasifik.
“Ekonomi digital mengharuskan perusahaan untuk mengubah diri mereka sendiri untuk memastikan keselarasan dengan kebutuhan pelanggan. Untuk melakukan reformasi diri, Industri jasa keuangan perlu mengatasi tiga masalah utama: bagaimana menggunakannya dalam operasi mereka. Data dan kecerdasan buatan, cara membangun dan memelihara kepercayaan di antara pelanggan, dan bagaimana memanfaatkan kemitraan untuk mendorong inovasi agar tetap di depan kurva,” ungkap Connie Leung, Direktur Senior, Pemimpin Bisnis Layanan Keuangan, Microsoft Asia, dalam keterangan resminya, Selasa (24/09/2019).
FSI yang telah memulai perjalanan kecerdasan buatan telah melihat peningkatan di banyak bidang, seperti keterlibatan pelanggan yang lebih baik, peningkatan daya saing, inovasi yang dipercepat, margin laba yang lebih tinggi, dan kecerdasan bisnis yang lebih baik, dengan peningkatan berkisar antara 17% hingga 26%. %.
Pada tahun 2021, industri jasa keuangan mengharapkan peningkatan di bidang ini mencapai 35% hingga 45%, dengan peningkatan margin laba tertinggi (diperkirakan meningkat 2,1 kali).
Salah satu contoh perusahaan yang telah memulai perjalanan kecerdasan buatan adalah China Asset Management Company (AMC). AMC menyediakan layanan kepada lebih dari 46.000 pelanggan korporat dan 110 juta investor ritel, dengan aset yang dikelola sebesar 153 miliar dolar. Disaat investasi kuantitatif dilibatkan, yaitu metode menganalisis data seperti harga dan volume untuk menghitung saham mana yang akan dibeli atau kapan akan dijual, bagian tersulit adalah kebutuhan untuk mengumpulkan data yang tepat dari sejumlah besar informasi yang tersedia. Selain itu, data keuangan memiliki “noise”, yang berarti bahwa ada kebutuhan untuk menyaring banyak informasi yang berpotensi menyesatkan.
Untuk mengatasi tantangan ini, perusahaan beralih ke Microsoft Research Asia (MSRA) untuk pembentukan model pembelajaran mekanis “Kecerdasan Buatan AI + Index Enhancement” untuk manajer dana dan investor. Model ini membantu mereka membuat keputusan lebih terinformasi ketika membeli dan menjual keputusan pasar, dan membawa pengembalian yang lebih tinggi kepada pelanggan investasi. Ini dirancang untuk menyaring dan menganalisis sejumlah besar data keuangan waktu nyata, dan masih sedang diuji, dan kinerja model ini jauh di depan pasar atau indikator tertentu.
Seperti yang dikatakan Li Yimei, General Manager, AMC, Kecerdasan buatan adalah teknologi utama untuk mempromosikan transformasikeuangan, menggabungkan kecerdasan buatan dan jasa keuangan adalah bagian yang paling penting.
FSI perlu membangun kapasitas, infrastruktur, strategi, dan budaya
Studi ini menemukan bahwa sembilan dari sepuluh pemimpin perusahaan di sektor jasa keuangan setuju bahwa kecerdasan buatan sangat penting untuk meningkatkan daya saing perusahaan. Meskipun demikian, tantangan terbesar yang dihadapi industri jasa keuangan dalam mengadopsi kecerdasan buatan termasuk kurangnya keterampilan, sumber daya dan program pembelajaran terus menerus, serta kurangnya pemimpin pemikiran dan alat dan alat analisis canggih.
“Hal ini masih merupakan tantangan bagi perusahaan untuk memaksimalkan manfaat kecerdasan buatan dalam perjalanan transformasi yang dipercepat. Banyak kali mereka terhambat oleh tantangan infrastruktur, teknologi, dan budaya. Kita perlu membangun penyebaran dan pengembangan kecerdasan buatan dari perspektif yang lebih komprehensif,” kata Victor Lim, Vice President, Consulting Operations, IDC Asia/Pacific.
Studi ini juga menilai enam bidang yang membantu industri meningkatkan kesiapan kecerdasan buatannya, termasuk strategi, investasi, budaya, kemampuan, infrastruktur, dan data. Meskipun industri jasa keuangan berada di atas rata-rata perusahaan Asia-Pasifik dalam semua aspek, industri ini tertinggal di belakang perusahaan-perusahaan terkemuka yang bijaksana dalam bidang-bidang seperti kapasitas, infrastruktur, strategi, dan budaya.
Perusahaan-perusahaan terkemuka intelijen buatan bertanggung jawab atas 6 persen perusahaan di kawasan Asia Pasifik. Perusahaan-perusahaan terkemuka ini telah menggabungkan kecerdasan buatan dengan strategi bisnis utama mereka. Dibandingkan dengan perusahaan lain, pendapatan bisnis intelijen buatan saat ini hampir dua kali lipat.
Dibandingkan dengan perusahaan lain di kawasan Asia Pasifik, pemimpin kecerdasan buatan lebih cenderung untuk Meningkatkan investasi setiap tahun dalam mendukung strategi kecerdasan buatan perusahaan, Membentuk tim inti yang berdedikasi untuk mengembangkan dan memvalidasi model kecerdasan buatan untuk perusahaan, Membangun kemampuan dan alat analisis kecerdasan buatan canggih dalam portofolio teknologi yang ada seperti otomatisasi proses robot dan pemrosesan bahasa alami, kemampuan internal dengan pengembang, pakar, dan insinyur data, Implementasi berkelanjutan dari tata kelola data perusahaan oleh IT, perusahaan dan tim kepatuhan.
Salah satu contoh utama dari pemimpin AI adalah Moula, sebuah perusahaan yang didirikan di Australia yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengevaluasi aplikasi pinjaman perusahaan online. Sebagian besar dari 2,3 juta perusahaan di Australia diklasifikasikan sebagai UKM. Moula memahami pentingnya UKM bagi perekonomian Australia dan telah mendirikan layanan pengambilan keputusan kredit instan berbasis Azure yang menggunakan kecerdasan buatan Azure dan kemampuan pembelajaran mesin untuk memprediksi kemungkinan UKM membayar kembali pinjaman mereka. Aplikasi yang berhasil dapat menerima hingga $ 500.000 dalam bentuk pinjaman perusahaan dalam waktu 24 hingga 48 jam.
“Usaha kecil mendominasi ekonomi Australia. Kebanyakan orang di sini bekerja di usaha kecil. Tanpa usaha kecil, perusahaan besar tidak bisa beroperasi. Visi Moula tentang membuka kunci nilai data bisnis kecil sangat menakjubkan. Terkesan, dan kolaborasinya dengan BizData untuk menggunakan teknologi Microsoft untuk mencapai visi ini, ini tidak hanya mencapai transformasi bisnis, tetapi juga contoh utama dari realisasi kerja sama antara berbagai departemen di seluruh ekosistem,” beber Paul Pesavento, Kepala Data Officer untuk Moula.
Contoh lain dari seorang pemimpin kecerdasan buatan adalah MoneySQ, perusahaan teknologi keuangan terkemuka Hong Kong. MoneySQ meluncurkan K-Cash Personal Loan Platform, yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis status keuangan pemohon pinjaman dan memberi pelanggan mereka pengalaman pinjaman yang lebih cepat. Platform ini didasarkan pada Azure dan menggabungkan algoritma kecerdasan buatan lokal dari solusi KBQuest AI-Knowie untuk membantu lebih banyak karyawan dengan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk meninjau dan menyetujui aplikasi pinjaman. Pendekatan ini lebih akurat dan akurat. Dengan fitur ini, peminjam sekarang dapat menggunakan mesin pinjaman untuk mengajukan pinjaman, mendapatkan persetujuan dan menerima uang tunai segera, dan metode lama membutuhkan beberapa hari.
CICI Lombard bermitra dengan Microsoft untuk mengembangkan fitur inspeksi mobil berkemampuan AI pertama di India dalam aplikasi selulernya, “Insure.” Perusahaan melihat kecerdasan buatan sebagai solusi yang mengurangi jumlah hari yang dibutuhkan untuk mengevaluasi pembaruan atau klaim. Karena metode lama mengharuskan pengiriman perusahaan asuransi untuk berada di tempat pemeriksaan, banyak sumber daya harus digunakan. Dengan aplikasi seluler yang baru, pelanggan dapat mengunggah gambar mobil melalui Asuransi untuk membeli atau memperbarui kebijakan mereka kapan saja, di mana saja, tanpa perlu pemeriksaan fisik oleh inspektur asuransi. Baik kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dengan cepat mengidentifikasi kerusakan dari gambar yang diunggah dan menyediakan anggaran biaya perawatan dalam hitungan detik. Ini memastikan bahwa pengawas asuransi fokus pada klaim yang kompleks, seperti tabrakan langsung pada kendaraan yang memerlukan penilaian profesional.
Dengan menggunakan teknologi kecerdasan buatan, perusahaan dapat memproses 150 hingga 200 kasus baru per hari dan akan segera meluncurkan proses klaim dukungan AI melalui aplikasi. Tujuan ICICI Lombard adalah mengaktifkan program pada akhir 2019, dan kemudian memproses lebih dari 80.000 klaim sederhana setiap bulan dan menutup kasing pada hari yang sama.
Eksekutif tingkat C harus mengadopsi budaya yang digerakkan oleh AI untuk transformasi di seluruh organisasi
“Untuk meningkatkan transformasi, kita perlu mempromosikan kecerdasan buatan di tingkat tertinggi organisasi. Pemimpin bisnis tidak hanya perlu menyelesaikan kondisi data dan infrastruktur, tetapi juga memiliki visi yang jelas dan mendorong budaya pembelajaran berkelanjutan, untuk memberikan setiap level Karyawan memiliki potensi untuk mengambil keuntungan dari kecerdasan buatan,” kata Lim.
Studi ini menemukan bahwa hampir 50% dari pemimpin industri jasa keuangan dan lebih dari setengah rekan mereka percaya bahwa karakteristik budaya dan perilaku menggunakan kecerdasan buatan dalam perusahaan saat ini tidak universal.i. “Secara keseluruhan, pekerja lebih skeptis dari pemimpin bisnis tentang kesiapan budaya dalam organisasi. Jelas ada lebih banyak yang harus dilakukan di atas untuk mendorong pemberdayaan, inovasi dan kolaborasi yang lebih besar bagi organisasi FSI untuk membuka kunci potensi AI dan memberikan aliran pendapatan baru yang pada gilirannya akan meningkatkan kinerja bottom-line,” kata Leung.
“Saat ini, sebagian besar industri jasa keuangan telah beroperasi dari perspektif pelanggan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan menyediakan layanan yang lebih personal. Namun, kurang dari 20% layanan keuangan telah mengumpulkan data operasional mereka. [2], yang berarti bahwa penggunaan data masih belum universal dan tidak digunakan lintas departemen dan tim lintas fungsi. Dalam jangka panjang, hanya ketika data dan kecerdasan buatan dapat digunakan untuk mengintegrasikan seluruh perusahaan, para pemimpin bisnis memiliki kesempatan untuk membawa Datanglah ke sumber pendapatan baru,” tambah Lim.
Keterampilan teknologi dan sosial-emosional diperlukan dalam tenaga kerja siap-AI
62% pemimpin bisnis dan 67% karyawan setuju bahwa kecerdasan buatan dapat secara efektif meningkatkan efisiensi kerja daripada menggantikan karyawan. Meskipun dampak kecerdasan buatan pada industri jasa keuangan umumnya positif, penelitian menemukan bahwa perusahaan sangat kurang dalam keterampilan teknis dan sosial emosional. Para pemimpin bisnis percaya bahwa mereka akan menghadapi tiga kekurangan keterampilan utama, termasuk penelitian dan pengembangan ilmiah, teknologi digital, serta kebugaran dan pembelajaran berkelanjutan.
“Industri membutuhkan pekerja yang memiliki keterampilan yang tepat untuk mendukung organisasi dalam perjalanan AI mereka. Selain meningkatkan dan mengurangi karyawan, para pemimpin bisnis harus memiliki pola pikir pembelajaran berkelanjutan untuk menghadapi perubahan cepat yang ditimbulkan oleh transformasi digital. Di depan itu, Microsoft telah meluncurkan AI Business School untuk membantu para pemimpin bisnis secara strategis mengimplementasikan AI dalam organisasi, terutama dalam pertemuan kebutuhan pemegang saham, pelanggan dan regulator,” tutup kata Leung.
Untuk mempelajari tentang bagaimana Kecerdasan Buatan dapat membuat perbedaan di industri jasa keuangan, kunjungi https://www.microsoft.com/en-us/enterprise/financial-services/banking-and-capital-markets
Gambar 1: Organisasi FSI dengan AI sudah melihat manfaat di lima bidang ini, dengan peningkatan yang diharapkan hingga 2.1x pada tahun 2021
Recent Comments