Bertujuan rekrutmen bakat dengan Deep Learning dan pengetahuan biokimia di Taiwan

  • Hadiah Utama termasuk MacBook Pro 15 Inch dan GPU kelas atas
  • Tiga peserta Taiwan teratas mendapatkan peluang bergabung dengan tim R&D Insilico Taiwan

TAIPEI, TAIWAN – Media OutReach – 25 Februari 2019 – Insilco Medicine, salah satu perusahaan kecerdasan buatan (AI) terkemuka di dunia dalam bidang deep learning (pembelajaran mendalam) untuk penemuan obat, akan menjadi tuan rumah MolHack 2019 di Taiwan, kompetisi bakat online/hackathon dari 25 Februari hingga 31 Maret. Dengan fokus “Deep Learning untuk Generasi Molekul Kecil, “Acara ini diharapkan dapat menarik tim-tim teratas deep learning dan biokimia dari seluruh dunia untuk berpartisipasi. Hadiah utama adalah MacBook Pro 15”, dengan hadiah kedua dan ketiga dari GPU NVIDIA kelas atas. Selain itu, 3 pendatang teratas di Taiwan akan mendapatkan kesempatan untuk bergabung dengan Insilico Medicine sebagai anggota tim R&D.

MolHack 2019: Hackathon deep learning untuk Penemuan Narkoba

Upaya penemuan obat tradisional memerlukan waktu bertahun-tahun atau bahkan puluhan tahun untuk mengembangkan obat-obatan baru. Insilico Medicine bertujuan untuk secara dramatis mempersingkat waktu ini dengan menerapkan teknik deep learning. Aspek terpenting dari deep learning metode penemuan obat AI adalah kemampuan untuk merancang struktur molekul baru dengan karakteristik tertentu yang menarik. Selama kompetisi ini, peserta harus merancang dan melatih Generative Deep Neural Networks, dikondisikan pada sidik jari molekuler, untuk menunjukkan kemampuan menghasilkan struktur molekul baru dengan sidik jari yang serupa.

Insilico Medicine telah menjadi tuan rumah hackathon sejak awal, dan hackathons adalah salah satu alat utama perusahaan untuk merekrut bakat baru. Selama bertahun-tahun, hackathon perusahaan telah menarik banyak ilmuwan muda dan bintang yang lagi naik daun dari seluruh dunia dalam industri biosains dan informasi. Pada bulan

April 2018, Insilico menyelenggarakan hackathon dengan mengundang para peserta mengembangkan algoritma untuk memprediksi aktivitas pengikatan ligan dengan protein dalam kondisi struktural tertentu. Cynthia Yang, Pendatang asal Taiwan yang memenangkan tempat pertama di Taiwan dan tempat kedua di dunia, memimpin perekrutannya oleh Insilico Taiwan sebagai bagian dari staf R&D, di mana dia sekarang bekerja pada proyek-proyek lokal dan internasional. Perusahaan menyediakan lingkungan kerja yang sangat baik, pemaparan internasional dan banyak peluang untuk pertumbuhan pribadi di bidang yang tumbuh cepat ini.

Kami sepenuhnya berharap untuk melihat hasil-hasil yang sangat menarik dari acara ini, dan kami mengundang ilmuwan muda berbakat di Taiwan dan di seluruh dunia untuk berpartisipasi!

Untuk mendaftar Molacack 2019 Hackathon Online, silakan kunjungi tautan ini: http://molhack.com/

Bangkitnya deep learning

Selama beberapa tahun terakhir, deep learning telah menjadi alat penelitian yang penting di berbagai domain dan industri. Kemajuan terbaru telah memungkinkan jaringan saraf melakukan tugas-tugas tertentu lebih baik daripada manusia. Teknik deep learning juga membantu kami menemukan solusi untuk masalah yang sebelumnya tidak mungkin, dan ini akan terus menjadi tren di masa depan. Dengan meningkatnya deep learning tersebut, pangsa pekerjaan terkait kecerdasan buatan telah meningkat dari 20% pada 2016 menjadi 31,6% pada 2017 dan terus tumbuh. Diperkirakan jumlah pekerjaan terkait untuk kecerdasan buatan akan mencapai 2,3 juta pada tahun 2020.

Tentang Insilico Medicine

Ekspresi dalam silico adalah kiasan untuk frasa Latin yang umum digunakan dalam biologi, in vivo, in vitro dan in situ, yang merujuk pada percobaan yang dilakukan di dalam organisme hidup, secara berurutan. Dalam silico mengacu pada eksperimen biologis yang “dilakukan pada silikon melalui simulasi komputer.” Insilico Medicine memelopori aplikasi generatif adversarial networks (GANs) dan pembelajaran penguatan untuk generasi struktur molekul baru untuk penyakit dengan target yang diketahui dan tanpa target yang diketahui.

Ini adalah pelopor dalam penggunaan deep learning untuk membantu generasi struktur molekul baru dengan karakteristik yang diinginkan. Insilico Medicine berkomitmen untuk menggunakan teknik deep learning untuk membantu mempersingkat waktu dan biaya pengembangan obat dan untuk mempercepat penelitian dan pengembangan obat anti penuaan dan penyakit terkait.

Perusahaan ini bekerja sama dengan perusahaan farmasi di seluruh dunia dan sedang mengejar program penemuan obat baru di kanker, penyakit kulit, fibrosis, Penyakit Parkinson, Penyakit Alzheimer, ALS, diabetes, sarkopenia, dan penuaan. Farmasi Cerdas perusahaan. Divisi AI saat ini merupakan mitra penelitian dan pengembangan kolaboratif untuk produsen bioteknologi, farmasi, dan perawatan kulit di seluruh dunia, dan menyediakan layanan pembelajaran kecerdasan buatan tingkat lanjut kepada banyak pemerintah dan yayasan. Insilico Medicine terletak di Emerging Technology Center di Kampus Timur Universitas Johns Hopkins di Rockville, MD USA. Memiliki pusat sumber daya R&D di Belgia, Rusia, Taiwan, Korea, dan Inggris.

Pada 2017, Nvidia menunjuk Insilico Medicine sebagai salah satu dari 5 perusahaan AI teratas untuk potensi dampak sosial. Pada tahun 2018, CB Insights mendaftarkan perusahaan tersebut di antara 100 perusahaan top globa lAI. Pada tahun 2018 ia menerima Frost & Sullivan 2018 North American Artificial Intelligence untuk Penelitian Penuaan dan Penghargaan Pengembangan Obat disertai oleh industri singkat.

Video singkat perusahaan: https://www.youtube.com/watch?v=l62jlwgL3v8.
Situs web: http://www.insilico.com

Kontak berita:
Artur Kadurin, CEO of Insilico Taiwan Ltd.
Email: artur@insilico.com

SWEM Marketing Consultant Co., Ltd., Shen An Chueh
TEL: +886-2-23691318#103 Mobile: +886-975-019-217
Email: ann@swem.com.tw