SINGAPURA – Media OutReach Newswire – NetApp® (NASDAQ: NTAP), perusahaan infrastruktur data cerdas, hari ini merilis Laporan Kompleksitas Cloud tahunannya yang kedua. Laporan ini menganalisis pengalaman para pengambil keputusan teknologi global yang menerapkan AI dalam skala besar dan menunjukkan perbedaan yang mencolok antara pemimpin AI dan perusahaan yang lamban dalam AI.

Laporan tahun ini memberikan wawasan global mengenai kemajuan, kesiapan, tantangan, dan momentum sejak laporan tahun lalu, apa yang dapat kita pelajari dari pemimpin AI dan lamban AI, serta peran penting infrastruktur data terpadu dalam mencapai kesuksesan AI.

“AI akan berguna jika data yang mendukungnya,” kata Pravjit Tiwana, General Manager dan Senior Vice President Cloud Storage di NetApp. “Baik para pemimpin AI maupun yang lamban dalam AI menunjukkan kepada kita bahwa dalam lingkungan TI hibrid yang ada, semakin terpadu dan andal data Anda, semakin besar kemungkinan inisiatif AI Anda akan berhasil.”

“Para pemimpin di APAC saat ini menyadari keunggulan efisiensi dan inovasi yang ditawarkan oleh AI; namun, data menunjukkan variasi adopsi antar industri dan geografi di wilayah tersebut,” kata Matthew Swinbourne, CTO Cloud Architecture di NetApp Asia Pasifik. “Baik perusahaan yang merupakan pemimpin AI atau yang lamban dalam AI, mengoptimalkan lingkungan TI sebelum menerapkan AI harus menjadi prioritas utama untuk mendapatkan keuntungan terbaik dari investasi.”

Terdapat Kesenjangan yang Signifikan Antara Pemimpin AI dan Mereka yang Terlambat dalam AI

  • Laporan tersebut menemukan perbedaan yang jelas antara pemimpin AI dan kelompok yang lamban dalam AI di beberapa bidang, termasuk:
  • Wilayah: 60% negara yang memimpin AI (India, Singapura, Inggris, AS) mempunyai proyek AI yang sudah berjalan atau sedang dalam tahap uji coba, sangat kontras dengan 36% negara yang tertinggal AI (Spanyol, Australia/Selandia Baru, Jerman, Jepang ).
  • Ukuran perusahaan: Perusahaan yang lebih besar (dengan lebih dari 250 karyawan) lebih cenderung menjalankan proyek AI, dengan 62% melaporkan proyek yang sudah berjalan atau sedang dalam tahap uji coba, dibandingkan 36% perusahaan kecil (dengan kurang dari 250 karyawan).

Baik pemimpin AI maupun yang lamban dalam AI menunjukkan perbedaan dalam pendekatan mereka terhadap AI:

  • Secara global, 67% perusahaan di negara-negara yang memimpin AI melaporkan memiliki lingkungan TI hybrid, dengan India memimpin (70%) dan Jepang tertinggal (24%).
  • Pemimpin AI juga lebih mungkin melaporkan manfaat AI, termasuk peningkatan laju produksi sebesar 50%, otomatisasi aktivitas rutin sebesar 46%, dan peningkatan pengalaman pelanggan sebesar 45%.

“Kebangkitan AI membuka era baru disrupt-or-die,” kata Gabie Boko, Chief Marketing Officer di NetApp. “Perusahaan-perusahaan yang memiliki data-ready yang menghubungkan dan menyatukan kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur ke dalam infrastruktur data cerdas berada pada posisi terbaik untuk menang di era AI.”

Perusahaan yang Terlambat dalam AI Harus Cepat Berinovasi agar Tetap Kompetitif

Meskipun ada kesenjangan, terdapat kemajuan penting di antara perusahaan-perusahaan yang lamban dalam mempersiapkan lingkungan TI mereka untuk AI, namun peluang untuk mengejar ketertinggalan semakin dekat.

  • Sejumlah besar perusahaan di negara-negara tertinggal AI (42%) telah mengoptimalkan lingkungan TI mereka untuk AI, termasuk Jerman (67%) dan Spanyol (59%). Namun ANZ dan Jepang berada di bawah rata-rata global, masing-masing sebesar 38% dan 25%.

Berbagi data lebih mudah: Spanyol (45%), Australia/Selandia Baru (43%), Jerman (44%)

Peningkatan visibilitas: Spanyol (54%) dan Jerman (46%)

Biaya TI dan Keamanan Data Menjadi Tantangan Utama namun Tidak Akan Menghambat Kemajuan AI

Meningkatnya biaya TI dan memastikan keamanan data adalah dua tantangan terbesar di era AI, namun keduanya tidak akan menghalangi kemajuan AI. Sebaliknya, para pemimpin AI akan melakukan pengurangan, mengurangi operasi TI lainnya, atau merealokasi biaya dari bagian lain bisnis untuk mendanai inisiatif AI.

  • Para pemimpin AI juga akan meningkatkan operasi cloud (CloudOps), keamanan data, dan investasi AI mereka sepanjang tahun 2024, dengan 40% perusahaan besar mengatakan proyek AI telah meningkatkan biaya TI.
  • Dari tahun ke tahun, “peningkatan risiko keamanan siber” melonjak 16% sebagai kekhawatiran utama dari 45% menjadi 61%, sementara kekhawatiran lainnya menurun.
  • Untuk mengelola biaya proyek AI, 31% perusahaan di seluruh dunia melakukan realokasi dana dari area bisnis lain, dengan India (48%), Inggris (40%), dan Amerika Serikat (35%) memimpin tren ini.

Di APAC, 34% perusahaan mengatakan proyek AI telah meningkatkan biaya TI. 60% responden menyebutkan “peningkatan risiko keamanan siber” sebagai kekhawatiran utama mereka, sementara 31% mengatakan mereka melakukan realokasi dana dari bidang bisnis lain untuk mengelola biaya proyek AI.

Keamanan, AI, dan CloudOps Mendorong Investasi Cloud 2024

Ketika perusahaan global, baik pemimpin AI maupun yang lamban dalam AI, meningkatkan investasi, mereka mengandalkan cloud untuk mendukung tujuan mereka.

  • Perusahaan melaporkan bahwa mereka memperkirakan akan meningkatkan penerapan cloud berbasis AI sebesar 19% pada tahun 2024 hingga 2030.
  • 85% pemimpin AI berencana untuk meningkatkan otomatisasi CloudOps mereka pada tahun depan.
  • Meningkatkan investasi keamanan data merupakan prioritas global, melonjak 25% dari 33% pada tahun 2023 menjadi 58% pada tahun 2024.

Di APAC, proporsi perusahaan yang lebih dari 50% penerapan cloudnya didukung oleh aplikasi berbasis AI akan meningkat sebesar 15% antara tahun 2024 dan 2030. Dua pertiga (67%) pemimpin AI di negara ini berencana untuk meningkatkan otomatisasi CloudOps mereka selama tahun depan, sementara investasi keamanan data diperkirakan akan melonjak 21% dari 37% pada tahun 2023 menjadi 58% pada tahun 2024.

Metodologi

Pada bulan Maret 2024, NetApp bermitra dengan Savanta untuk melakukan studi kuantitatif terhadap 1.300+ eksekutif teknologi dan data di bisnis di 10 pasar: AS, EMEA (Inggris, Prancis, Jerman, Spanyol) dan APAC (Australia, Selandia Baru, India, Singapura, Jepang).

Untuk mempelajari lebih lanjut dan mengakses laporan lengkap dan infografis, kunjungi https://www.netapp.com/company/cloud-complexity-report/

Sumber daya tambahan

Laporan Kompleksitas Cloud 2024: Kesenjangan AI
Infografis Laporan Kompleksitas Cloud

https://www.netapp.com/
https://www.linkedin.com/company/netapp/
https://twitter.com/NetApp