ONG KONG SAR – Media OutReach Newswire – Konferensi Penelitian Interdisipliner Internasional (IIRS) pertama Hong Kong Baptist University (HKBU) berhasil diselesaikan baru-baru ini. KTT ini mempertemukan para cendekiawan, peneliti, dan pemimpin inovasi terkemuka dari Hong Kong dan seluruh dunia untuk mempromosikan kolaborasi interdisipliner dan bersama-sama menemukan solusi untuk tantangan global di berbagai bidang seperti analisis data dan aplikasi kecerdasan buatan (AI), serta pengembangan kesehatan dan obat.

Keterangan Foto: Hong Kong Baptist University (HKBU) menjadi tuan rumah KTT Penelitian Interdisipliner Internasional (IIRS) pertama, yang mempertemukan para cendekiawan, akademisi, profesor, dan peneliti dari HKBU, universitas lokal, dan seluruh dunia.

Menggunakan solusi interdisipliner untuk mengidentifikasi individu berisiko tinggi dan memberikan perawatan dini

Dalam masyarakat modern, kesehatan manusia menghadapi tantangan yang semakin berat. HKBU menyelenggarakan pertemuan puncak penelitian interdisipliner internasional pertama untuk memamerkan analisis data dan aplikasi kecerdasan buatan serta kolaborasi interdisipliner dalam pengembangan kesehatan dan obat-obatan, untuk berinovasi dan mempercepat pengembangan solusi perawatan dan pencegahan baru untuk berbagai penyakit. Dalam pidatonya, Profesor Aiping Lyu, Wakil Presiden (Riset dan Pengembangan) Universitas Baptis Hong Kong, mengatakan bahwa empat bidang fokus riset interdisipliner utama HKBU sangat penting untuk mendorong inovasi, meliputi media kreatif, pengembangan kesehatan dan obat, analisis data dan aplikasi kecerdasan buatan, serta humaniora dan budaya; HKBU selalu berkomitmen untuk mendorong kolaborasi riset internasional guna menghadapi tantangan zaman modern yang kompleks dan terus berubah.

Pembicara utama dalam KTT ini termasuk Profesor Jeremy Nicholson, Direktur Australian National Phenome Centre, Murdoch University, Australia; Profesor Kehormatan Albert Einstein untuk Biokimia Medis, Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok, Tiongkok; Profesor Emeritus Kimia Biologi, Imperial College London, Inggris. Dikenal sebagai salah satu pakar virus corona terkemuka di dunia, Nicholson membahas topik “Pendekatan Fenomenologi Molekuler dalam Kesehatan Populasi dan Diagnosis Penyakit”. Ia mengungkap bagaimana AI dan analisis data canggih digunakan untuk menganalisis gen dan gaya hidup, menyoroti bahwa mempelajari manusia untuk relevansi ilmiah di masa depan perlu mempertimbangkan interaksi kompleks antara gen, lingkungan, politik, pendanaan, dan interaksi manusia yang pada akhirnya memengaruhi penerjemahan ilmu pengetahuan ke dalam pengobatan klinis.

Profesor Thomas Efferth, Direktur Institute of Pharmaceutical and Biomedical Sciences, dan Ketua Departemen Biologi Farmasi, Johannes Gutenberg University, Jerman, memimpin sebuah tim peneliti yang mengembangkan senyawa yang dapat menggantikan opioid sebagai pereda rasa sakit tanpa menimbulkan ketergantungan. Dalam pidato berjudul “Artificial Intelligence and Network Biomedicine in Natural Product Research”, Efferth menyoroti peran transformatif AI dan biologi sistem dalam penelitian produk alami, menjelaskan bahwa tugas-tugas yang sebelumnya dilakukan secara manual oleh generasi mahasiswa PhD, seperti pemipetan di laboratorium basah, sekarang dapat diotomatisasi dengan robot. Selain itu, AI dapat mengoptimalkan desain eksperimen, menciptakan peluang yang signifikan untuk pembelajaran mendalam dan AI dalam penelitian.

Demikian juga, Profesor Gavin Winston, Departemen Kedokteran, Pusat Studi Ilmu Saraf dan Sekolah Komputasi, Queen’s University, Kanada, memanfaatkan AI dan ML untuk merevolusi pencitraan otak untuk diagnosis dan pengobatan neurologis. Dalam presentasinya yang berjudul “Machine Learning in Neuroimaging across Disciplines”, ia menyoroti bagaimana teknik canggih seperti deep learning memungkinkan analisis MRI dan CT scan yang lebih efisien dan tepat, yang pada akhirnya menghasilkan hasil yang lebih baik. Khususnya, penelitiannya saat ini berfokus pada pemanfaatan robotika dan neuroimaging untuk memahami dan mengatasi gangguan kognitif pada individu dengan epilepsi, yang menunjukkan komitmen untuk meningkatkan perawatan pasien.

Profesor Jianfeng Feng, Dekan Institut Sains dan Teknologi untuk Kecerdasan yang Terinspirasi oleh Otak dan Sekolah Ilmu Data di Universitas Fudan, berbicara tentang topik “Dari Data Multi-Otak hingga Penyakit Otak, Otak Kembar Digital, dan AI yang Terinspirasi oleh Otak”. Salah satu proyek penelitian Feng menemukan bahwa biomarker darah dapat meramalkan risiko demensia 15 tahun sebelum diagnosis penyakit Alzheimer. Dia menekankan bahwa AI dan ML mengubah perawatan kesehatan, mulai dari memahami dasar-dasar penyakit hingga mengembangkan pengobatan yang dipersonalisasi.

Diskusi panel pada pertemuan tersebut semakin memperkuat dampak pendekatan interdisipliner dalam pengobatan penyakit. Para ahli terkemuka menyelami diskusi krusial, yang diperkaya dengan perspektif tentang produk alami dan Pengobatan Tradisional Tiongkok, yang berpusat pada tantangan dan jalan ke depan dalam menerjemahkan data besar menjadi pemahaman yang dapat ditindaklanjuti. Topik utama termasuk mengintegrasikan kemampuan Al dengan pengetahuan domain untuk interpretasi model berbasis data, mengatasi paradoks penggunaan data berlabel dokter untuk pelatihan Al dalam aplikasi klinis, mengelola kalibrasi parameter multi-skala dan validasi dalam pemodelan berbasis prinsip, dan menyeimbangkan biaya komputasi dengan prediktabilitas biologis melalui coarse-graining yang strategis. Sesi ini menghasilkan banyak perspektif baru dan menggarisbawahi peran sains yang sangat diperlukan dalam mengatasi tantangan kesehatan masyarakat.

Profesor Johnny Poon, Associate Vice-President (Penelitian Interdisipliner), HKBU, mengatakan bahwa IIRS menumbuhkan atmosfer yang dinamis untuk berbagi pengetahuan dan bekerja sama. Para akademisi telah berkumpul dan menyatakan antusiasme mereka terhadap penelitian terobosan yang diharapkan dapat dihasilkan dari hubungan yang terbentuk di pertemuan ini.

Sebagai salah satu prioritas dari Rencana Strategis Institusional Universitas 2018-2028, HKBU bercita-cita untuk menjadi universitas seni liberal terkemuka yang dipimpin oleh penelitian di Asia. Universitas terus meningkatkan kapasitas dan kekuatannya untuk menghasilkan penelitian kelas dunia dengan tujuan untuk memberikan dampak yang signifikan bagi masyarakat. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang kekuatan penelitian HKBU dan publikasi kami, kunjungi Situs Web Penelitian HKBU.