HANGZHOU, TIONGKOK – Media OutReach Newswire – Alibaba resmi meluncurkan Qwen3-Coder, model AI koding agentik tercanggih mereka hingga saat ini. Dirancang khusus untuk pengembangan perangkat lunak berperforma tinggi, Qwen3-Coder unggul dalam berbagai tugas koding berbasis AI agentik, mulai dari menghasilkan kode baru, mengelola alur kerja pemrograman yang kompleks, hingga melakukan debugging pada keseluruhan basis kode (codebase).

Keterangan Foto: Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct meraih hasil kompetitif dibanding model AI tercanggih (state-of-the-art/SOTA) lainnya pada berbagai tolok ukur penting.

Model open-source ini, Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, dibangun dengan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) dan memiliki total 480 miliar parameter, dengan 35 miliar parameter aktif per token. Pendekatan ini memungkinkan efisiensi tinggi tanpa mengorbankan kinerja. Model ini menunjukkan hasil yang kompetitif dibanding model SOTA terkemuka dalam hal koding agentik, penggunaan browser, dan integrasi alat bantu (tools).

Sebagai pelengkap, Alibaba juga membuka akses Qwen Code, sebuah antarmuka baris perintah (CLI) yang kuat, memungkinkan pengembang mendelegasikan tugas-tugas rekayasa perangkat lunak kepada AI menggunakan bahasa alami. Dengan prompt yang disesuaikan dan protokol interaksi khusus, Qwen Code membuka potensi penuh dari Qwen3-Coder untuk pemrograman agentik di dunia nyata. Model ini juga mendukung integrasi dengan Claude Code interface, sehingga semakin memudahkan developer dalam menjalankan berbagai tugas koding.

Qwen3-Coder dilatih menggunakan dataset kode dan teks umum dalam jumlah besar, sehingga dirancang untuk menghadirkan pemrograman agentik yang andal. Model ini secara bawaan mendukung konteks hingga 256.000 token, dan dapat diperluas hingga 1 juta token, memungkinkan pemrosesan basis kode skala besar dalam satu sesi.

Keunggulan kinerjanya tak hanya berasal dari skala data token, panjang konteks, dan data sintetis saat pra-pelatihan, tetapi juga dari teknik pelatihan lanjutan seperti long-horizon reinforcement learning (agent RL). Teknik ini memungkinkan model memecahkan permasalahan kompleks dunia nyata melalui interaksi multi-langkah dengan alat eksternal. Berkat pendekatan ini, Qwen3-Coder berhasil mencapai kinerja terbaik (SOTA) di antara model open-source pada benchmark SWE-Bench Verified, tanpa memerlukan peningkatan performa saat waktu pengujian (test-time) atau inferensi.
Transformasi Dunia Pemrograman dengan AI Agentik

AI koding agentik kini merevolusi dunia pemrograman dengan memungkinkan alur kerja pengembangan perangkat lunak yang lebih otonom, efisien, dan mudah diakses. Dengan kemampuannya yang open-source, koding agentik yang kuat, serta kompatibilitas mulus dengan alat dan antarmuka populer bagi pengembang, Qwen3-Coder menjadi alat yang sangat berharga bagi komunitas pengembang global.
Tersedia di Hugging Face dan GitHub

Model Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct kini tersedia di Hugging Face dan GitHub. Pengembang juga dapat mengaksesnya melalui Qwen Chat atau API hemat biaya di Model Studio, platform pengembangan AI generatif milik Alibaba.

Hingga saat ini, model berbasis Qwen untuk koding telah diunduh lebih dari 20 juta kali secara global. Tongyi Lingma, asisten pemrograman milik Alibaba Cloud yang ditenagai oleh Qwen, juga akan segera ditingkatkan dengan kemampuan agentik yang lebih canggih dari Qwen3-Coder. Sejak diluncurkan pada Juni 2024, fitur “AI Programmer” milik Tongyi Lingma — yang menawarkan pelengkapan kode, optimasi, dukungan debugging, pencarian snippet, dan generasi unit test massal — telah berhasil menghasilkan lebih dari 3 miliar baris kode.