HONG KONG, CHINA – Media OutReach – 6 Maret 2019 – Kecerdasan buatan (AI) tidak bisa dihindari. Diciptakan pada tahun 1955 oleh para ilmuwan Amerika untuk menggambarkan sebuah divisi ilmu komputer yang baru, AI telah berhasil menembus ke dalam kehidupan kita sehari-hari: Ketika Anda mengambil telepon cerdas Anda dan berbicara dengan Siri – itu adalah AI yang bekerja. Ketika Anda menulis pesan dengan layanan pelanggan ChatBot di Amazon, Anda juga dilayani oleh teknologi AI.

Apakah kita menikmati kenyamanan yang dibawa oleh teknologi AI atau mengkhawatirkan ketika mesin akhirnya akan mencuri semua pekerjaan kita, tidak ada cara bagi kita untuk berhenti melihat perkembangannya.

Meskipun ada di mana-mana, AI tidak mampu memecahkan segala sesuatu, setidaknya belum.

Prof. Michael Zhang, Pembantu Dekan (Inovasi dan Dampak) dan Profesor dari Departemen Ilmu Keputusan dan Ekonomi Manajerial di The Chinese University of Hong Kong (CUHK) Business School menunjukkan bahwa aplikasi AI dalam ilmu komputer berbeda dengan di bidang ekonomi.

“Ada perbedaan besar antara bagaimana para ilmuwan komputer dan ekonom melihat inovasi teknologi. Saat ini, kecerdasan buatan yang digunakan lebih untuk prediksi dan klasifikasi. Tapi, fokus penelitian ekonom adalah untuk menemukan hubungan sebab akibat dan menjelaskan mekanisme yang mendasari hal, “kata Prof Zhang, menambahkan bahwa hasil yang menarik dapat diproduksi jika kecerdasan buatan dan beberapa model analisis data yang dibangun oleh para ekonom dapat dikombinasikan.

Kejadian-kejadian tak terduga dalam Keuangan

Di pasar keuangan, seringkali sulit untuk mengidentifikasi hubungan antara sebab dan akibat, sebagai kejadian tak terduga masih terjadi meskipun penggunaan model keuangan yang kompleks. Itu sebabnya dia berpikir peneliti tidak boleh berasumsi AI bisa menyelesaikan semuanya.

“Dalam keuangan, ada beberapa tingkat risiko. Setelah hal-hal yang tidak terduga ditulis, kita telah mengasumsikan distribusi probabilitas tertentu. Namun dalam banyak kasus, kita tidak mungkin tahu tentang distribusi probabilitas dari peristiwa keuangan, seperti pasar saham,” dia berkata.

Dia mengutip contoh dari runtuhnya Long-Term Capital Management LP (LTCM) dan dananya pada akhir 1990-an, yang menyebabkan kesepakatan di antara 16 lembaga keuangan untuk bailout US$ 3,6 miliar bawah pengawasan Federal Reserve AS.

Ini dan kejadian tak terduga lainnya di pasar keuangan termasuk krisis keuangan tahun 2008 yang disebut sebagai kejadian-kejadian “black swan”, yang acak dan tidak dapat diprediksi.

Pendekatan analisis risiko tradisional mengasumsikan probabilitas secara independen dan identik didistribusikan. Namun, Prof. Zhang percaya bahwa pendekatan tradisional ini tidak efisien dalam menjelaskan peristiwa black swan masa lalu. Oleh karena itu, tanpa mengubah pendekatan, penggunaan AI akan menghasilkan sangat sedikit keberhasilan dalam memprediksi peristiwa-peristiwa.

“Tidak ada hukum-hukum fisika yang mengatur tindakan sosial, dan dalam banyak situasi kehidupan nyata probabilitas kejadian tidak tersedia. Di bidang ilmu-ilmu sosial, oleh karena itu, selain hasil ketidakpastian (risiko), tugas pengambilan keputusan sering tunduk ketidakpastian distribusi (ambiguitas),” katanya.

Dari sudut pandangnya, peristiwa black swan tampak mengejutkan hanya karena peneliti masa lalu diabaikan pengaruh ambiguitas di pasar keuangan. Konsep ini adalah apa yang dia jelaskan dalam makalahnya bekerja berjudul “Inferensi Statistik dengan Ambiguitas” di mana ia menyarankan model yang menggabungkan ambiguitas dalam inferensi statistik untuk mempelajari peristiwa yang tidak pasti.

“Ketika ambiguitas dianggap, ketidakpastian berasal adalah terbukti lebih besar dari kasus hanya ketika risiko hadir. Ketidakpastian berasal tumbuh pada kecepatan yang lebih cepat di ambiguitas dari risiko. Jadi ketika ambiguitas mendominasi, hipotesis yang ditolak sebelumnya tidak bisa lagi ditolak,” dia menjelaskan.

Dalam studinya, tim menggunakan rumus matematika untuk menunjukkan bahwa tingkat kepercayaan jatuh dari 95 persen menjadi 50 persen bahkan dengan kenaikan moderat dalam ambiguitas. Hal ini menjelaskan mengapa peristiwa black swan terjadi bahkan ketika kemungkinan peristiwa tersebut sangat kecil. Berdasarkan teori ini, langkah berikutnya adalah untuk mengetahui pengukuran untuk ambiguitas – dan itu adalah di AI berfungsi.

“Kita dapat menggunakan teknologi AI untuk mengidentifikasi jika distribusi yang mendasari akan berubah. Jika kita dapat mengidentifikasi perubahan, maka kita tahu model kami yang mendasari perlu diubah. Karena itu, kami mencoba untuk membuat pengukuran berdasarkan algoritma AI,” Prof . Zhang menjelaskan.

Apakah Cina akan Menjadi Pemimpin Masa Depan AI?

AS dan Cina dianggap memimpin balapan dalam kecerdasan buatan di dunia. Pada tahun 2017, Cina telah mengumumkan ambisinya untuk menjadi pemimpin dunia dalam AI dan industri AI negara bernilai hampir US$ 150 miliar. Selain itu, China memberikan 48 persen dari total dana ekuitas untuk startups AI secara global.

Bagaimana teknologi AI akan tumbuh di Cina dan bersaing dengan AS?

“Dalam waktu dekat, saya pikir pengembangan AI di China akan sangat cepat. Tapi ada perbedaan besar antara pembangunan di China dan di Amerika Serikat maupun di Eropa,” katanya.

“Di AS, algoritma datang pertama, di Cina, aplikasi datang pertama.”

Menurut dia, para insinyur raksasa teknologi seperti Google dan Amazon terus mendorong batas-batas ilmu pengetahuan untuk datang dengan algoritma asli. Namun, karena kompetisi yang berat di China, tidak banyak perusahaan mampu untuk menginvestasikan sejumlah besar waktu dalam penelitian ilmiah tersebut.

Adapun yang akan memenangkan perlombaan AI, dia pikir itu terlalu dini untuk mengatakan. Namun, meskipun upaya besar masing-masing negara dalam pengembangan teknologi, kemampuan AI dalam aplikasi sehari-hari masih jauh dari kenyataan sepenuhnya. Dia menganggap itu akan mengambil setidaknya 5 sampai 10 tahun untuk AI untuk benar-benar menyusup ke dalam kehidupan kita sehari-hari.

“Kita cenderung melebih-lebihkan apa yang bisa kita capai dalam jangka pendek dan meremehkan apa yang bisa kita capai dalam jangka panjang,” katanya. “Dalam jangka panjang, saya percaya AI akan memberikan banyak hal-hal mewah yang kita bahkan tidak bisa membayangkan hari ini. Sama seperti ketika Internet pertama kali muncul, tidak ada yang bisa meramalkan berapa banyak itu akan mempengaruhi kehidupan kita karena sekarang,” tambahnya.

Peran Manusia Yang Tidak Tergantikan

Suka atau tidak, AI sudah bagian dari kehidupan kita dan akan terus lanjut dampak kita di masa depan. Pertanyaannya, oleh karena itu, bukan apakah atau tidak kita harus bekerja dengan AI melainkan “bagaimana bekerja dengan mesin sehingga kita, manusia, tetap bertanggung jawab”, seperti yang ditunjukkan Prof. Zhang keluar.

Menurutnya, AI adalah alat yang membantu untuk membebaskan waktu kita yang dihabiskan dalam pekerjaan rutin biasa sehingga kita dapat memfokuskan waktu dan energi kita dalam mencapai tugas-tugas yang lebih besar.

“Sebagai contoh, jika mesin dapat menjawab daftar panjang surat elektronik saya setiap hari, saya punya banyak waktu yang akan luang untuk tugas-tugas yang lebih bermakna dan kreatif,” katanya.

Dengan cara yang sama, bisa dibayangkan berapa banyak waktu teknologi dapat menyimpan profesi lain untuk kepentingan masyarakat. “Jika dokter bisa meluangkan waktu mereka dari mengobati kasus biasa untuk berkonsentrasi pada menemukan solusi untuk penyakit yang rumit melalui bantuan AI, yang akan menjadi hal yang baik bagi masyarakat kami.”

Dalam dunia bisnis, ada juga hal-hal yang tidak bisa digantikan oleh mesin seperti kepemimpinan.

“Banyak pemimpin saat ini adalah membuat keputusan berdasarkan data, tapi saya tidak berpikir mesin dapat membantu mereka merumuskan strategi,” kata Prof Zhang.

Referensi:

Yu Liu, Lihong Zhang dan Xiaoquan (Michael) Zhang. 2019. “Inferensi Statistik dengan Ambiguitas.” (Makalah kerja)

Artikel ini pertama kali diterbitkan di situs China Business Knowledge (CBK) dengan CUHK Business School: https://bit.ly/2EAQkWY.

Tentang CUHK Business School

CUHK Business School terdiri dari dua sekolah – Akuntansi dan Hotel dan Pariwisata Manajemen – dan empat departemen – Ilmu Keputusan dan Manajerial Ekonomi, Keuangan, Manajemen dan Pemasaran. Didirikan di Hong Kong pada tahun 1963, itu adalah perguruan tingggi bisnis pertama yang menawarkan program BBA, MBA dan Executive MBA di wilayah tersebut. Saat ini, Kampus menawarkan 8 program sarjana dan 20 program pascasarjana termasuk MBA, EMBA, Guru, MSc, MPhil dan Ph. D.

Di Financial Times Global MBA Ranking 2019, CUHK MBA adalah peringkat ke-57. Dalam 2018 peringkat FT ‘s EMBA, CUHK EMBA peringkat ke-29 di dunia. CUHK Business School memiliki jumlah terbesar dari alumni bisnis (35,000 +) antara universitas/ perguruan tinggi bisnis di Hong Kong – banyak di antaranya adalah pemimpin bisnis utama. Sekolah saat ini memilikisekitar 4, 400 sarjana dan pascasarjana siswa dan Profesor Kalok Chan adalah Dekan CUHK Business School.

Informasi lebih lanjut tersedia di www.bschool.cuhk.edu.hk atau dengan menghubungkan dengan CUHK Business School di Facebook:www.facebook.com/cuhkbschool dan LinkedIn: www.linkedin.com/school/3923680/.