HONG KONG SAR – Media OutReach Newswire – Trend Micro Incorporated (TYO: 4704; TSE: 4704), pemimpin global dalam bidang keamanan siber, hari ini meluncurkan model ketahanan siber revolusioner yang mendefinisikan ulang pendekatan proaktif perusahaan terhadap keamanan. Kemampuan Digital Twin milik Trend akan memberdayakan perusahaan untuk mensimulasikan ancaman siber dunia nyata, memvalidasi pertahanan mereka, dan menyesuaikan kebijakan secara real-time di lingkungan digital yang kompleks dan beragam.

“Dalam lanskap keamanan siber yang berkembang pesat saat ini, organisasi membutuhkan solusi proaktif yang mampu mengantisipasi dan melawan ancaman potensial sebelum terjadi. Didukung oleh microservices NVIDIA NIM, Digital Twin keamanan siber milik Trend membawa perlindungan berbasis AI ke infrastruktur perusahaan,” ungkap Bartley Richardson, Direktur Senior Engineering, Agentic AI di NVIDIA, dalam rilisnya, Rabu (6/8/2025).

Inti dari model ini adalah teknologi AI agentik canggih milik Trend serta penerapan teknologi cybersecurity digital twin yang pertama di industri. Dengan menciptakan simulasi berkualitas tinggi yang diperbarui secara terus-menerus terhadap infrastruktur organisasi, Trend memungkinkan tim keamanan untuk memvisualisasikan risiko, menguji berbagai skenario secara aman, dan mengambil keputusan berbasis data secara cepat untuk meningkatkan ketahanan dan mengurangi gangguan operasional bisnis.

Peralihan dari penilaian berkala ke simulasi cerdas berkelanjutan menandai evolusi besar dalam keamanan siber proaktif. Ini memungkinkan organisasi untuk selangkah lebih maju dari pelaku ancaman, memperkuat lingkungan mereka dari ancaman siber, dan dengan yakin melindungi operasi kritis mereka dalam lanskap ancaman yang terus berubah. Teknologi ini menggeser praktik keamanan dari yang bersifat statis dan reaktif menjadi dinamis dan prediktif, serta memungkinkan peningkatan yang terukur dalam berbagai kasus penggunaan penting.

“Pendekatan digital twin dari Trend benar-benar mengubah kemampuan kami untuk memahami risiko secara real-time. Ini membantu kami mendeteksi ancaman yang bahkan sebelumnya tidak kami sadari, memungkinkan tim kami untuk fokus lebih pada inovasi dibandingkan terus-menerus memadamkan ‘kebakaran’,” tambah Stuart Samples, Chief Technology Officer di Northeast Georgia Health System.

Teknologi Cybersecurity Digital Twin milik Trend ini didukung oleh komputasi akselerasi NVIDIA dan perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise, termasuk microservices NVIDIA NIM. Perangkat lunak kelas enterprise ini memungkinkan penyampaian model AI agentik, inferensi yang dioptimalkan, serta penerapan yang aman dan skalabel—menggabungkan kesederhanaan API dengan fleksibilitas infrastruktur self-hosted untuk memperkuat hasil keamanan siber dengan presisi AI.

Model Digital Twin milik Trend akan membantu organisasi mengelola risiko secara proaktif di seluruh infrastruktur mereka—dari on-premises ke cloud, dari IT ke OT, serta dari sistem lama hingga sistem generasi baru yang didukung AI. Peluncuran ini hadir di tengah meningkatnya investasi pemerintah dan industri terhadap infrastruktur AI. Pendekatan digital twin dari Trend memungkinkan pelanggan untuk membuat keputusan risiko yang lebih baik dan meningkatkan operasi keamanan di seluruh organisasi mereka.

Perencanaan skenario: Agen AI mensimulasikan ancaman dan taktik dalam Digital Twin, jauh sebelum insiden dunia nyata terjadi. Ini membantu menguji strategi mitigasi yang ada dalam siklus berkelanjutan, untuk meningkatkan perencanaan ketahanan pada lingkungan yang sensitif dan kompleks.

Investasi keamanan: Pengambil keputusan dapat memperkenalkan alat baru, kebijakan, atau perubahan arsitektural untuk melihat bagaimana performa mereka dalam lingkungan virtual. Hal ini menghasilkan keputusan investasi yang lebih baik dan berbasis data.

Optimalisasi ketahanan bisnis: Teknologi Digital Twin dapat digunakan untuk mensimulasikan skenario kegagalan kritis bisnis guna menyoroti bagaimana alur data, bagaimana keputusan diambil, dan bagaimana gangguan menyebar ke seluruh sistem IT/OT dan tim. Wawasan risiko real-time ini meningkatkan kemampuan perencanaan keamanan perusahaan tanpa mengganggu sistem produksi.

“Seiring ancaman berpindah ke OT, keamanan proaktif menjadi sangat penting. Teknologi Digital Twin milik Trend Micro memperkenalkan model operasional baru untuk keamanan siber perusahaan: simulasi. Terkadang bahkan memindai jaringan produksi dapat menyebabkan downtime, membuat sangat sulit untuk mengekspos kerentanan dan memastikan adanya langkah pengganti. Siklus berkelanjutan simulasi ancaman dan validasi pertahanan menjadi alat berharga untuk memastikan organisasi tetap selangkah lebih maju dari ancaman siber, sambil tetap peka terhadap kerentanan lingkungan operasional,” komentar Frank Dickson, Wakil Presiden Grup, Security & Trust di IDC.

Pengumuman ini merupakan bagian dari rangkaian proyek inovatif Trend Micro yang dirancang untuk membantu para pembela jaringan memanfaatkan AI, menutup kesenjangan keterampilan, dan meningkatkan hasil keamanan.

Baru-baru ini, Trend juga mengumumkan akan open source model AI Trend Cybertron dan kerangka kerja agennya, sebagai upaya untuk mempercepat pengembangan agen keamanan siber otonom.

Inisiatif Trend juga telah diperluas untuk mencakup perlindungan terhadap beban kerja GenAI dan kemajuan dalam infrastruktur AI berdaulat.

“Perusahaan kesulitan dalam mempertahankan lingkungan infrastruktur yang kompleks dan dinamis dari lawan yang sangat adaptif dan didukung AI. Perubahan cepat dalam taktik pelaku ancaman dan infrastruktur TI membuat penilaian risiko yang bersifat reaktif dan sesaat tidak lagi relevan. Teknologi Digital Twin kami memberdayakan pelanggan untuk mensimulasikan ancaman dan memvalidasi kontrol keamanan secara aman tanpa menyentuh sistem produksi—untuk akhirnya menutup kesenjangan antara transformasi digital dan kesiapan pertahanan,” pungkas Rachel Jin, Chief Enterprise Platform Officer di Trend Micro.

https://www.trendmicro.com
https://www.linkedin.com/in/trend-micro-hong-kong-96353768/
https://twitter.com/trendmicroamea
https://www.facebook.com/tmhk1989/