SINGAPURA – Media OutReach – Meskipun mayoritas perusahaan pemberi kerja Singapura (sebanyak 89%) melaporkan bahwa pandemi COVID-19 telah mempercepat adopsi komputasi awan dan Machine Learning (ML) di perusahaan mereka, namun masih banyak rintangan yang dihadapi. Para pemimpin bisnis Singapura mengatakan bahwa hambatan terbesar dalam mengadopsi komputasi awan dan teknologi ML adalah kurangnya dukungan tenaga teknologi informasi internal yang relevan (64%), alasan lainnya seperti karyawan tidak memiliki keahlian yang relevan’ (58%) dan kurangnya sumber daya keuangan (46%).

Ini adalah beberapa temuan utama dari laporan Wawasan Industri NTUC LearningHub (NTUC LHUB) tentang komputasi awan dan ML di Singapura yang baru saja diluncurkan. Laporan tersebut didasarkan pada wawancara mendalam dengan pakar industri, seperti Amazon Web Services (AWS) dan NTUC LHUB, dan survei dengan 300 manajer perekrutan di seluruh industri di Singapura.

“Meskipun sebagian besar permintaan bakat mencakup posisi teknis seperti ilmuwan data dan insinyur data, bisnis juga mencari staf untuk mengambil rangkaian keterampilan ML dan ilmu data praktis yang dapat diterapkan pada pekerjaan mereka yang sudah ada. Itulah sebabnya di era digital saat ini, sebagian besar profesional akan mendapatkan keuntungan besar dari mengambil beberapa keterampilan sains data untuk memungkinkan mereka menerapkan aplikasi ML dan kasus penggunaan di organisasi mereka. Kami sangat menganjurkan para pekerja untuk mulai melengkapi diri mereka dengan keterampilan ML, termasuk memahami konsep inti ilmu data, serta membiasakan diri mereka sendiri tentang penggunaan platform cloud atau ML seperti Amazon SageMaker,” jelas Isa Nasser, Kepala Teknologi Informasi dan Komunikasi NTUC LHUB, Jumat (5/02/2021).

Sementara Sepertiga pengusaha Singapura (32%) mengatakan, bahwa perusahaan mereka tidak memiliki cukup bakat untuk mengimplementasikan komputasi awan dan teknologi ML di saat ingin mengadopsi komputasi awan dan ML untuk meningkatkan kinerja bisnis perusahaan (64%), memperoleh wawasan bisnis dari Big Data (59%) dan melakukan tugas-tugas biasa atau membosankan (53%),

Untuk mengatasi kekurangan ini, perusahaan mengatakan bahwa mereka telah meningkatkan keterampilan karyawan yang memiliki keahlian/peran yang relevan (55%), dan memperbarui karyawan yang memiliki keahlian/peran yang sama sekali berbeda (44%). Untuk menunjukkan lebih jauh bagaimana organisasi bersedia mengambil langkah untuk mengatasi kesenjangan keterampilan ini, tiga dari lima (61%) sangat setuju atau setuju bahwa mereka akan terbuka untuk mempekerjakan individu dengan kredensial mikro yang relevan, bahkan jika kandidat ini tidak memiliki pengalaman atau gelar pendidikan yang relevan.

Melihat ke masa depan, empat dari lima perusahaan (81%) setuju atau sangat setuju bahwa ML akan menjadi keterampilan Artificial Intelligence (AI) yang paling banyak diminati pada tahun 2021. Sementara itu, tujuh dari 10 yang disurvei (70%) menyatakan bahwa mereka bersedia menawarkan premium untuk bakat dengan keterampilan AI dan ML.

“Laporan tersebut memperkuat permintaan yang meningkat untuk tenaga kerja berkemampuan cloud di Singapura, dan kebutuhan kritis untuk meningkatkan dan melatih kembali bakat lokal. Kolaborasi lintas lembaga pemerintah, bisnis, pendidikan dan pelatihan akan sangat penting dalam membantu pengusaha Singapura mengatasi kesenjangan keterampilan ini. AWS akan terus berkolaborasi dengan penyedia pelatihan seperti NTUC LearningHub untuk membuat pelatihan keterampilan dapat diakses untuk membantu warga Singapura, dari pelajar hingga pelajar dewasa, agar tetap relevan saat ini dan bersiap untuk masa depan,” kata Tan Lee Chew, Direktur Pelaksana, ASEAN, Worldwide Public Sector, AWS.

Laporan survei lengkap kunjungi: https://www.ntuclearninghub.com/machine-learning-cloud.