Pendapatan naik 35,4% secara tahunan, volume penggunaan API Token melonjak hampir 6 kali lipat

HONG KONG SAR – Media OutReach Newswire – 22 Mei 2026 – Phancy Group (“Phancy” atau “Perseroan”, kode saham: 6682.HK), perusahaan kecerdasan buatan (AI) general terkemuka, hari ini mengumumkan hasil keuangan konsolidasi yang belum diaudit untuk kuartal pertama yang berakhir pada 31 Maret 2026.

Selama periode tersebut, Phancy Group membukukan pendapatan sekitar RMB 1,458 miliar, meningkat 35,4% secara tahunan (year-on-year). Margin laba kotor tetap berada di level 35,1%. Perusahaan memanfaatkan keahlian mendalam dalam layanan cloud AI full-stack untuk menangkap percepatan adopsi komputasi lokal serta tingginya permintaan solusi AI dari perusahaan. Perseroan mencatat pertumbuhan kuat di bisnis inti, mempercepat inovasi produk, serta mengamankan sejumlah kemitraan besar, sehingga mempertahankan momentum operasional yang solid.

Sorotan Bisnis Kuartal I 2026

Platform AI Enterprise Terpadu Dorong Pertumbuhan Bisnis Inti yang Eksplosif

Sumber daya komputasi global masih terbatas, sementara permintaan untuk penerapan AI privat di perusahaan maupun pemanggilan model berbasis API terus meningkat pesat. Platform AI enterprise Phancy Group dibangun di atas arsitektur inti terpadu yang secara mulus mendukung skenario API maupun deployment privat khusus. Hal ini secara signifikan meningkatkan efisiensi aplikasi AI dan pemanfaatan sumber daya. Didukung rantai pasok komputasi yang telah matang selama bertahun-tahun, kapasitas komputasi yang dapat dikerahkan meningkat lebih dari 200%. Ini memungkinkan perusahaan memenuhi lonjakan permintaan token (Token demand) secara efektif dan menghadirkan layanan AI yang stabil serta berkualitas tinggi kepada pelanggan.

Pada kuartal pertama 2026, volume penggunaan API Token melonjak hampir 6 kali lipat dibanding periode yang sama tahun 2025, dan telah mencapai hampir 40% dari total tahun penuh 2025. Sementara itu, bisnis Agentic AI berkembang pesat dengan adopsi komersial yang semakin dalam. Order yang masih berjalan (on hand orders) tumbuh hampir 100% dibanding akhir 2025, menjadikannya pendorong pertumbuhan utama perusahaan.

Iterasi Teknologi AI Semakin Cepat, Komersialisasi Melampaui Ekspektasi

Berkat pengembangan berkelanjutan pada aplikasi digital employee dan pemberdayaan AI di berbagai unit bisnis, Phancy Group berhasil memangkas siklus pengembangan produk dari riset hingga komersialisasi secara signifikan, sekaligus meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.

Hingga pertengahan Mei 2026, ModelHub XC telah menyelesaikan adaptasi dan optimalisasi lebih dari 70.000 model AI pada chip domestik, mencapai lebih dari 70% target tahunan—jauh lebih cepat dari jadwal.

Pada Mei, perusahaan meluncurkan PhanthyMovie, platform generasi video AI profesional yang dirancang untuk meningkatkan kreativitas, kontrol, dan stabilitas dalam produksi video, sekaligus memungkinkan pembuatan konten berskala besar dan terstandarisasi bagi industri.

Dengan dukungan teknologi canggih dan eksekusi yang terbukti, PhanthyMovie memperoleh respons komersial yang sangat cepat. Hanya beberapa hari setelah peluncuran, perusahaan menandatangani kerja sama strategis dengan Huanxi Media senilai sekitar US$200 juta dalam penggunaan Token AI. Kedua pihak juga akan berkolaborasi mengembangkan platform produksi konten film dan televisi berbasis AI generasi berikutnya, memperkuat posisi Phancy di sektor budaya dan kreatif berbasis AI.

Produk Inti Selaras dengan Arah Kebijakan, Memperkuat Integrasi Komputasi dan Model

Sejak Mei 2026, sektor AI di Tiongkok mencatat sejumlah perkembangan kebijakan positif yang berfokus pada infrastruktur komputasi, sirkulasi data, dan tata kelola kepatuhan open-source. Produk inti Phancy Group seperti HAMi vGPU dan ModelHub XC selaras dengan arah kebijakan nasional serta tren industri utama.

Dalam alokasi sumber daya komputasi, kebijakan menekankan kolaborasi lintas wilayah dan perluasan akses komputasi. HAMi vGPU dari Phancy menawarkan penjadwalan terpadu dan pembagian sumber daya yang granular, sehingga meningkatkan tingkat utilisasi, mengoptimalkan efisiensi energi pusat data, serta mendukung manajemen terpadu lintas banyak chip untuk meningkatkan efisiensi satu kartu (single-card efficiency).

Dalam tata kelola data dan model, pemerintah terus mendorong pengembangan dataset berkualitas tinggi dan manajemen kepatuhan. ModelHub XC mendukung adaptasi multi-model, memiliki fitur pelacakan data dan sertifikasi keamanan untuk mengurangi risiko kepatuhan perusahaan, serta menggunakan mesin EngineX untuk adaptasi massal pada chip dan model domestik. Hal ini secara signifikan meningkatkan kompatibilitas sekaligus memperbaiki efisiensi output Token melalui penyesuaian model yang terarah.

Melalui integrasi mendalam antara lapisan komputasi dan model, Phancy Group membangun solusi terintegrasi “Compute–Model”. Solusi ini menjawab kebutuhan utama industri seperti efisiensi komputasi, keamanan data, kepatuhan perusahaan, dan substitusi teknologi domestik, sekaligus memperkuat keunggulan teknologi perusahaan. Dengan demikian, perusahaan berada pada posisi yang kuat untuk menangkap peluang kebijakan dan pertumbuhan industri, serta mendukung transformasi digital dan kecerdasan bagi perusahaan.

Tentang Phancy Group

Phancy Group (6682.HK) adalah platform layanan cloud AI full-stack terkemuka yang menyediakan solusi komprehensif untuk era AI 2.0. Penawaran perusahaan mencakup SageAIOS, HAMi vGPU, dan ModelHub XC, yang menghadirkan infrastruktur AI yang efisien dan skalabel dengan kapabilitas end-to-end.

Perusahaan ini menyediakan solusi lengkap mulai dari manajemen dan optimasi sumber daya komputasi heterogen hingga penerapan model agen cerdas. Solusi tersebut memberdayakan transformasi digital di berbagai industri, sekaligus mendukung visi perusahaan untuk membangun “pabrik token” (Token Factory) berskala besar dan efisien.

Berpedoman pada misi “AI for Everyone” dan diposisikan sebagai “Navigator of AI”, Phancy Group berkomitmen menjadi pemimpin global dalam bidang Artificial General Intelligence (AGI).