HANGZHOU, CHINA – Media OutReach Newswire – Alibaba Cloud, tulang punggung teknologi digital dan intelijen Alibaba Group, hari ini mengumumkan bahwa mereka telah merilis lebih dari 100 model bahasa besar yang baru saja diluncurkan, Qwen 2.5, ke komunitas open-source global. Kontribusi signifikan ini diungkapkan pada Konferensi Apsara, acara unggulan tahunannya.
Selain itu, Alibaba Cloud telah meluncurkan infrastruktur full-stack yang telah dirubah yang dirancang untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat akan komputasi AI yang kuat. Infrastruktur baru ini mencakup produk dan layanan cloud inovatif yang meningkatkan komputasi, jaringan, dan arsitektur pusat data, yang semuanya bertujuan untuk mendukung pengembangan dan aplikasi model AI yang berkembang pesat.
“Alibaba Cloud berinvestasi, dengan intensitas yang belum pernah terjadi sebelumnya, dalam penelitian dan pengembangan teknologi AI dan pembangunan infrastruktur globalnya. Kami bertujuan untuk membangun infrastruktur AI di masa depan untuk melayani pelanggan global kami dan membuka potensi bisnis mereka,” ujar Eddie Wu, Chairman dan Chief Executive Officer Alibaba Cloud Intelligence.
100 Model Sumber Terbuka Diluncurkan
Open-source Qwen 2.5 models sumber terbuka yang baru saja dirilis, mulai dari 0,5 hingga 72 miliar parameter, menampilkan pengetahuan yang ditingkatkan dan kemampuan yang lebih kuat dalam matematika dan pengkodean serta mampu mendukung lebih dari 29 bahasa, melayani beragam aplikasi AI baik di tepi maupun di awan di berbagai sektor mulai dari mobil, game, hingga penelitian sains.
Seri model Qwen, portofolio model bahasa besar milik Alibaba Cloud, telah mencapai daya tarik yang luar biasa sejak debutnya pada April 2023. Hingga saat ini, model Qwen telah melampaui 40 juta unduhan di berbagai platform seperti Hugging Face dan ModelScope, sebuah inisiatif komunitas sumber terbuka oleh Alibaba. Selain itu, model-model ini telah menginspirasi pembuatan lebih dari 50.000 model di Hugging Face.
Rilis Qwen 2.5 akan menampilkan lebih dari 100 model yang dibuat sebagai sumber terbuka. Jangkauan yang luas ini mencakup model dasar, model instruksi, dan model terkuantifikasi dengan berbagai tingkat presisi dan metode, yang mencakup berbagai modalitas seperti bahasa, audio, dan penglihatan, serta kode khusus dan model matematika.
“Hari ini menandai tonggak penting karena kami meluncurkan inisiatif open-source kami yang paling luas hingga saat ini,” kata Jingren Zhou, Chief Technology Officer Alibaba Cloud Intelligence. “Inisiatif ini dibuat untuk memberdayakan para pengembang dan perusahaan dari berbagai skala, meningkatkan kemampuan mereka dalam memanfaatkan teknologi AI dan lebih jauh lagi merangsang pertumbuhan komunitas open-source. Kami tetap berkomitmen untuk berinvestasi dalam infrastruktur AI yang canggih untuk mendorong adopsi teknologi AI generatif secara luas di berbagai industri.”
Alibaba Cloud juga mengumumkan peningkatan pada model andalannya, Qwen-Max. Model Qwen-Max yang telah disempurnakan ini menunjukkan performa yang setara dengan model-model mutakhir lainnya di berbagai bidang seperti pemahaman dan penalaran bahasa, matematika, dan pengkodean.
Memperluas Batas dalam Multimodal
Selain rangkaian model bahasa besar yang luas, Alibaba Cloud juga meluncurkan model teks-ke-video baru sebagai bagian dari generator gambar, keluarga model besar Tongyi Wanxiang. Model baru ini mampu menghasilkan video berkualitas tinggi dalam berbagai macam gaya visual mulai dari adegan realistis hingga animasi 3D. Model ini dapat menghasilkan video berdasarkan instruksi teks bahasa Mandarin dan Inggris dan mengubah gambar statis menjadi video dinamis. Model ini memiliki fitur arsitektur diffusion transformer (DiT) yang canggih untuk meningkatkan kualitas rekonstruksi video.
Pemimpin cloud ini juga menerapkan pembaruan yang signifikan pada model bahasa visinya dengan memperkenalkan Qwen2-VL, yang mampu memahami video berdurasi lebih dari 20 menit dan mendukung jawaban pertanyaan berbasis video. Dilengkapi dengan kemampuan penalaran dan pengambilan keputusan yang canggih, Qwen2-VL dirancang untuk diintegrasikan ke dalam ponsel, mobil, dan robot, sehingga memudahkan otomatisasi operasi tertentu.
Untuk pemrograman komputer, Alibaba Cloud juga telah meluncurkan AI Developer, asisten AI bertenaga Qwen yang dirancang untuk mendukung para pemrogram mengotomatisasi tugas-tugas seperti analisis kebutuhan, pemrograman kode, serta mengidentifikasi dan memperbaiki bug perangkat lunak. Hal ini memungkinkan para pengembang untuk lebih berkonsentrasi pada tugas-tugas penting dan meningkatkan keterampilan mereka.
Peningkatan Infrastruktur AI Full-Stack
Pelopor cloud ini juga telah mengumumkan sejumlah pembaruan inovatif pada infrastruktur AI full-stack-nya yang mencakup arsitektur pusat data ramah lingkungan, manajemen data, pelatihan model, dan inferensi:
- Arsitektur Pusat Data Generasi Berikutnya untuk Perkembangan AI yang Melonjak: Untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat dan beragam akan daya komputasi berkinerja tinggi yang didorong oleh ledakan AI global, Alibaba Cloud telah mengungkapkan arsitektur pusat data generasi berikutnya, CUBE DC 5.0. Arsitektur CUBE yang baru meningkatkan efisiensi energi dan operasional dengan serangkaian teknologi canggih dan eksklusif seperti sistem pendingin hibrida angin-cair, arsitektur distribusi daya arus searah, dan sistem manajemen pintar, serta mengurangi waktu penerapan hingga 50% dibandingkan dengan pusat data tradisional yang dibangun melalui desain modular prefabrikasi.
- Solusi Open Lake untuk Memaksimalkan Utilitas Data: Ketika organisasi menghadapi tantangan dalam mengelola data dalam jumlah besar di tengah meningkatnya permintaan akan AI generatif, Alibaba Cloud memperkenalkan Alibaba Cloud Open Lake yang dapat dengan mulus mengintegrasikan mesin data besar ke dalam solusi terpadu, memaksimalkan utilitas data terutama untuk aplikasi AI generatif. Dengan mengintegrasikan alur kerja, optimalisasi kinerja, dan tata kelola yang kuat dalam satu platform, ini mencapai penggunaan sumber daya yang efisien melalui pemisahan komputasi-penyimpanan, tata kelola data yang jelas, serta penghematan biaya dan waktu yang signifikan.
- Penjadwal AI dengan Pelatihan dan Inferensi Model Terintegrasi: Alibaba Cloud telah meluncurkan PAI AI Scheduler dengan pelatihan dan inferensi model terintegrasi, sebuah mesin penjadwalan asli cloud yang dirancang untuk meningkatkan manajemen sumber daya komputasi. Dengan memanfaatkan integrasi cerdas dari beragam sumber daya komputasi, penjadwalan sumber daya yang fleksibel, penyesuaian tugas waktu nyata, dan pemulihan kesalahan otomatis, ini dapat mencapai lebih dari 90% tingkat pemanfaatan komputasi yang efektif.
- DMS untuk Manajemen Metadata Terpadu: Untuk membantu organisasi mengelola data mereka secara efisien dan melepaskan nilai, Alibaba Cloud memperkenalkan DMS: OneMeta + OneOps, sebuah platform yang memungkinkan pengelolaan terpadu lebih dari 40 jenis sumber data dalam database, data warehouse, dan data lake di berbagai lingkungan cloud. Platform ini akan meningkatkan tingkat pemanfaatan data hingga 10 kali lipat, secara signifikan meningkatkan efisiensi dalam mengubah data menjadi intelijen yang berharga.
- Layanan Komputasi Elastis yang Lebih Kuat: Alibaba Cloud juga memperkenalkan instance Enterprise Elastic Compute Service (ECS) Generasi ke-9 selama konferensi berlangsung. Instance ECS generasi terbaru ini memiliki peningkatan kinerja yang signifikan, termasuk peningkatan 30% dalam kecepatan rekomendasi pencarian dan peningkatan 17% dalam efektivitas membaca dan menulis Query Per Second (QPS) ketika diterapkan pada produk database dibandingkan dengan generasi sebelumnya.
Pembaruan ini dirancang untuk memberikan dukungan yang lebih komprehensif bagi pelanggan dan mitra untuk memaksimalkan manfaat teknologi terbaru yang ditawarkan dalam membangun aplikasi AI yang lebih efisien, berkelanjutan, dan inklusif.
Recent Comments