TAIPEI, TAIWAN – Media OutReach – Appier, hari ini mengumumkan bahwa mereka akan bekerja sama dengan Merek e-commerce fesyen Taiwan EF SHOP telah mencapai hasil yang luar biasa dalam memperkenalkan solusi pemasaran yang dipersonalisasi berbasis AI. Didirikan selama lebih dari sepuluh tahun, EF Shop terus meningkatkan cara berinteraksi dengan pelanggan, memberikan pengalaman berbelanja yang lebih interaktif bagi pengunjung yang datang. Melalui kerjasama dengan Appier, EF Shop memiliki solusi yang sesuai untuk proses pemasaran yang berbeda dalam tiga tahap transformasi digital, dan memperoleh hasil yang sesuai.

Pada Tahap 1, EF Shop meningkatkan keterlibatan webnya melalui pemasaran otomatis multisaluran AIQUA yang menghasilkan 4X tingkat langganan dan 3,6X jumlah pelanggan aktif dari tolok ukur industri. Pada Tahap 2, EF Shop menggunakan salah satu mesin rekomendasi AIQUA yang menampilkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi di setiap titik kontak dan tahap perjalanan pelanggan untuk meningkatkan probabilitas dan mempercepat kecepatan transaksi. Di Fase 3, EF Shop menerapkan lima skenario rekomendasi lainnya dengan algoritme hybrid canggih untuk memberikan rekomendasi personal yang lebih mendetail, yang berkinerja 3X lebih baik daripada rekomendasi dasar. Hal ini menunjukkan bahwa model rekomendasi produk AI yang mengintegrasikan teks dan gambar membantu meningkatkan kemampuan cross-selling situs web, memprediksi kebutuhan potensial pelanggan secara lebih akurat, menciptakan peluang bisnis, dan memaksimalkan nilai produk.

Produk andalan EF Shop terbaru adalah “Anti-UV environmentally friendly antibacterial series”, yaitu pakaian ramah lingkungan yang terbuat dari botol PET daur ulang. Ini memiliki perlindungan matahari yang sangat baik dan fungsi antibakteri dan deodoran Jepang. Selain secara efektif memblokir 90% sinar ultraviolet, dapat dengan cepat menghilangkan keringat. Mengurangi bau juga dapat mengurangi konsumsi energi dan emisi karbon sebesar 70% hingga 85%, berkontribusi pada keberlanjutan bumi.

EF Shop merekomendasikan produk berdasarkan karakteristik produk baru, seperti merekomendasikan produk baru kepada pengguna yang telah membeli bahan yang menyerap keringat, cepat kering, bernapas, dan antibakteri; Halaman ini direkomendasikan untuk pembelian tambahan guna meningkatkan kemungkinan penjualan silang.

Pasar e-commerce fashion sangat kompetitif dan bergerak cepat. Untuk membedakan merek, sistem rekomendasi produk telah menjadi salah satu alat penting bagi banyak perusahaan e-commerce. Sebagian besar mesin rekomendasi umum merekomendasikan produk populer berdasarkan penjualan, atau merekomendasikan produk serupa menurut kategori produk. Namun, untuk menjawab kebutuhan pribadi konsumen yang selalu berubah, toko harus menyediakan mekanisme rekomendasi produk yang lebih beragam sehingga mereka dapat langsung menangkap peluang penjualan yang selalu berubah.

Perusahaan konsultan manajemen terkenal di dunia McKinsey menunjukkan dalam laporan penelitiannya, bahwa saat ini 35% produk yang dibeli oleh konsumen di Amazon dan 75% konten yang ditonton di Netflix berasal dari rekomendasi algoritme. Jika Anda dapat menguasai esensi rekomendasi, industri akan memiliki peluang lebih besar untuk memenangkan hati konsumen, dan membuat produk platform lebih lengkap disajikan kepada konsumen yang tepat, meningkatkan visibilitas semua produk, dan membuat pengelolaan faktur dari platform e-niaga. ideal.

“Appier telah menjadi mitra terpercaya EF Shop, dan solusi AIQUA telah mengubah cara kami berinteraksi dengan pelanggan kami dan sejauh mana EF Shop memberikan pengalaman yang dipersonalisasi, mulai dari otomatisasi hingga algoritme hybrid canggih. Rekomendasi memungkinkan kami untuk memberikan rekomendasi produk yang lebih akurat untuk pelanggan masuk dan secara efektif mendorong pertumbuhan pendapatan. EF Shop berharap dapat terus bekerja sama dengan Appier untuk memberikan pengalaman berbelanja yang luar biasa kepada pelanggan,” kata Grace Yang, Direktur Pemasaran EF Shop.