SINGAPURA – Media OutReach Newswire – Zoho Corporation, perusahaan teknologi global, mengumumkan investasi tambahan dan penawaran baru dalam bidang kecerdasan buatan (AI), termasuk peluncuran Zia LLM (model bahasa besar milik sendiri); Zia Agents, lebih dari 25 agen berbasis AI siap pakai yang tersedia di Agent Marketplace; Zia Agent Studio, pembuat agen tanpa kode; serta Model Context Protocol (MCP) server yang memungkinkan agen pihak ketiga mengakses perpustakaan aksi luas dari Zoho.

Fitur-fitur dan investasi ini dirancang untuk membantu organisasi memaksimalkan nilai dari teknologi AI yang kontekstual, asistif, dan agentik. Pembaruan ini langsung berdampak pada alur kerja sehari-hari lintas peran dan kasus penggunaan, memberikan efisiensi operasional dan finansial di seluruh organisasi.

Keterangan Foto: Zia Agent Studio kini sepenuhnya berbasis prompt. Agen yang dibangun oleh pengguna dapat dijalankan secara otomatis, dipicu oleh klik tombol, otomatisasi berbasis aturan, atau dipanggil dalam percakapan pelanggan.

“Zia LLM adalah LLM Enterprise yang unik. Investasi ini memperkuat tujuan jangka panjang Zoho untuk membangun teknologi fundamental yang berfokus pada perlindungan data pelanggan, keluasan dan kedalaman kapabilitas, serta nilai. Karena inisiatif AI Zoho dikembangkan secara internal, kami mampu menyediakan perangkat mutakhir kepada pelanggan tanpa mengorbankan privasi data dan fleksibilitas organisasi, sekaligus mendemokratisasi teknologi terkini dalam skala global. Bagi bisnis, AI membutuhkan integrasi data hingga ke tingkat DNA, dan platform Zoho dibangun dengan visi dan masa depan yang tepat,” ungkap Gibu Mathew, VP dan GM Zoho APAC, dalam rilisnya, Senin (28/7/2025).

Zia LLM: Model Bahasa Perusahaan yang Dibangun Sendiri dan Dioptimalkan untuk Bisnis

Zoho meluncurkan Zia LLM, model bahasa besar (LLM) yang sepenuhnya dikembangkan secara internal dengan memanfaatkan platform komputasi AI dari NVIDIA. Model ini dilatih berdasarkan berbagai skenario penggunaan produk Zoho, mulai dari ekstraksi data terstruktur, ringkasan, retrieval-augmented generation (RAG), hingga pembuatan kode.

Zia LLM mencakup tiga model dengan parameter sebesar 1,3 miliar, 2,6 miliar, dan 7 miliar, yang masing-masing dilatih dan dioptimalkan untuk konteks penggunaan tertentu dan mampu bersaing dengan model open-source lainnya di pasar. Pendekatan Zoho yang fokus pada “right-sizing” (menggunakan model yang tepat untuk konteks yang tepat) menjadi strategi pengembangan jangka panjang.

Selain Zia LLM, Zoho juga mengumumkan dua model Automatic Speech Recognition (ASR) untuk konversi suara ke teks dalam bahasa Inggris dan Hindi. Model ini dirancang untuk bekerja pada beban komputasi rendah namun tetap akurat, dengan performa hingga 75% lebih baik dibandingkan model sejenis dalam uji standar. Dukungan untuk bahasa lain akan menyusul, termasuk bahasa-bahasa utama di Eropa dan India.

Meskipun Zoho mendukung integrasi LLM lain seperti ChatGPT, LLaMA, dan DeepSeek, Zia LLM menjaga komitmen privasi data, memungkinkan pelanggan menyimpan data mereka di server Zoho tanpa mengirimkan ke penyedia cloud AI eksternal.

Zia Agents Siap Pakai untuk Kebutuhan Nyata

Untuk mempercepat adopsi teknologi agen AI, Zoho telah mengembangkan agen-agen kontekstual yang langsung terintegrasi dalam produk mereka. Agen-agen ini bisa digunakan di berbagai fungsi bisnis, seperti pengembangan penjualan, dukungan pelanggan, dan manajemen akun.

Contoh agen yang tersedia:

  1. Versi Terbaru Ask Zia: Asisten AI percakapan lintas platform milik Zoho kini dilengkapi keahlian Business Intelligence (BI) untuk insinyur data, analis, dan ilmuwan data. Ask Zia dapat membangun pipeline data, menganalisis dan menampilkan laporan dalam mode interaktif, serta membantu membangun model machine learning.
  2. Customer Service Agent: Agen untuk Zoho Desk yang memproses permintaan pelanggan, memahami konteks, memberikan jawaban langsung atau mengalihkan ke petugas manusia jika perlu — mempercepat waktu respons dan penyelesaian.

Zia Agent Studio & Agent Marketplace

Pertama kali diumumkan pada awal 2025, Zia Agent Studio kini sepenuhnya berbasis prompt dengan opsi low-code dan akses ke lebih dari 700 aksi lintas produk Zoho. Agen yang dibangun pengguna dapat dijalankan secara otomatis, dipicu oleh klik, otomatisasi berbasis aturan, atau dipanggil dalam interaksi pelanggan.

Saat diluncurkan, agen juga dapat dijadikan sebagai Karyawan Digital, yang mengikuti struktur izin pengguna yang telah ditetapkan dalam organisasi. Admin dapat melakukan audit perilaku, serta menganalisis kinerja dan dampak agen tersebut.

Zoho Marketplace, yang memiliki lebih dari 2.500 ekstensi dan integrasi, kini memiliki Agent Marketplace, bagian khusus untuk agen AI yang bisa langsung digunakan oleh pelanggan. Mitra ekosistem, ISV, dan pengembang individu akan dapat membuat agen mereka sendiri dan menawarkannya di marketplace ini.

Beberapa agen siap pakai yang telah tersedia:

  1. Revenue Growth Specialist: Mengidentifikasi peluang upsell dan cross-sell dengan strategi pemasaran yang tepat untuk setiap pelanggan.
  2. Deal Analyzer: Menganalisis kesepakatan, memprediksi peluang menang, menyarankan tindakan terbaik, dan waktu tindak lanjut.
  3. Candidate Screener: Menyaring dan memberi peringkat kandidat terbaik berdasarkan kriteria seperti keterampilan, pengalaman, dan kesesuaian peran.

Zoho akan terus menambahkan lebih banyak agen siap pakai ke Agent Marketplace seiring waktu untuk mencakup beberapa kasus penggunaan inti dan utilitas yang berharga di berbagai fungsi bisnis. Daftar lengkap agen yang tersedia dapat ditemukan di Dokumentasi Tambahan.

Dengan lebih dari 55 aplikasi di satu ekosistem, pengguna dapat membangun agen untuk memenuhi setiap kebutuhan organisasi mereka, sespesifik apa pun. Dengan Zia Agent Studio, pengguna Zoho memiliki akses ke alat yang sama dengan pengembang Zoho, memastikan bahwa agen apa pun yang diimpikan pelanggan dapat dibuat dengan mudah.

Interoperabilitas Melalui MCP

Zoho telah mengadopsi protokol konteks model (MCP), yang menawarkan server MCP-nya sendiri dengan pustaka tindakan yang kaya di berbagai aplikasi. Hal ini memungkinkan setiap klien MCP untuk mengakses data dan tindakan dari berbagai aplikasi Zoho, dengan tetap memperhatikan struktur izin yang telah ditentukan oleh pelanggan.

Server MCP Zoho memiliki pustaka tindakan dari lebih dari 15 aplikasi Zoho yang telah diekspos selama Akses Awal. Dengan Zoho Flow, alat pihak ketiga juga diekspos. Aplikasi Zoho lainnya akan diintegrasikan dalam beberapa bulan mendatang. Lebih lanjut, Zoho Analytics kini menawarkan dukungan untuk server MCP lokal.

Peta Jalan (Roadmap) ke Depan

Dalam waktu dekat, Zoho akan terus meningkatkan skala Zia LLM, termasuk menambah jumlah parameter hingga akhir 2025. Rencana lain termasuk menambahkan bahasa baru untuk model ASR, peluncuran Reasoning Language Model (RLM), penambahan keahlian baru untuk Ask Zia, termasuk untuk tim keuangan dan layanan pelanggan, dan implementasi dukungan untuk protokol Agent2Agent (A2A) yang memungkinkan agen Zia berinteraksi dan berkolaborasi satu sama lain, serta dengan agen dari platform lain.

Dokumentasi Tambahan
Zia Agent Marketplace – Daftar lengkap agen yang tersedia saat peluncuran

Penafian
Semua merek dagang, nama produk, dan nama perusahaan yang disebutkan di sini adalah milik masing-masing pemiliknya.

Ketersediaan dan Harga

Zia LLM akan tersedia bagi pelanggan Zoho dalam beberapa bulan mendatang. Zia Agents, Zia Agent Studio, Agent Marketplace, dan Zoho MCP Server sedang diluncurkan bagi pelanggan yang saat ini berada dalam daftar tunggu akses awal. Ketersediaan umum untuk penawaran ini diperkirakan akan tersedia menjelang akhir tahun 2025. Zoho berencana untuk mempelajari pola penggunaan pelanggan ini di berbagai kasus penggunaan, industri, wilayah geografis, dan skala selama fase akses awal ini. Struktur harga untuk penawaran ini dapat diperkirakan pada saat ketersediaan umum.

Diferensiasi Kecerdasan Buatan Zoho

Zoho berkomitmen untuk merancang dan mengintegrasikan kecerdasan buatan yang berpedoman pada prinsip privasi dan nilai pelanggan. Model AI generik kami, baik AI kontekstual, asistif, maupun agensi, tidak dilatih berdasarkan data konsumen dan tidak menyimpan informasi pelanggan. Zoho membangun perangkat AI dengan mengutamakan kegunaan, menyeimbangkan antara menyediakan teknologi AI yang membantu pekerja sekaligus menyesuaikan model agar tidak membebani konsumen dengan biaya tambahan.

https://www.zoho.com
https://www.linkedin.com/company/zohoapac